LeetCode 270. Closest Binary Search Tree Value（二叉搜索树最接近值查找）

最新推荐文章于 2025-10-13 12:29:26 发布

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本文详细介绍了如何使用递归方法在给定的非空二叉搜索树中找到与指定目标值最接近的元素。通过比较当前节点值与目标值的大小，确定搜索方向，最终返回与目标值差距最小的节点值。

原题网址：https://leetcode.com/problems/closest-binary-search-tree-value/

Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target.

Note:

Given target value is a floating point.
You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the target.

方法：递归查找。如果当前节点值小于目标值，则结果只可能是当前节点值或者右子树中的值；如果当前节点值大于目标值，则结果只可能是当前节点值或者左子树中的值。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    private int value;
    private void find(TreeNode root, double target) {
        if (Math.abs(root.val-target) < Math.abs(value-target)) value = root.val;
        if (root.val < target && root.right != null) find(root.right, target);
        if (root.val > target && root.left != null) find(root.left, target);
    }
    public int closestValue(TreeNode root, double target) {
        value = root.val;
        find(root, target);
        return value;
    }
}

优化：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int closestValue(TreeNode root, double target) {
        if (root.val == target) return root.val;
        if (root.val < target) {
            if (root.right == null) return root.val;
            int right = closestValue(root.right, target);
            if (Math.abs(root.val-target) <= Math.abs(right-target)) return root.val;
            return right;
        } else {
            if (root.left == null) return root.val;
            int left = closestValue(root.left, target);
            if (Math.abs(root.val-target) <= Math.abs(left-target)) return root.val;
            return left;
        }
    }
}