jmlqqs的博客

索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。 索引在 MySQL 数据库中分三类： B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存储引擎中的 B+ 树索引。要介绍 B+ 树索引，就不得不提二叉查找树，平衡二叉树和 B 树这三种数据结构。

前言：在使用order by时，经常出现Using filesort，因此对于此类sql语句需尽力优化，使其尽量使用Using index。 0.准备 1.创建test表。 drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 varchar(10), c2 varchar(10), ...

**结论 in()适合B表比A表数据小的情况 exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.** select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果...

在我们使用MySQL的过程中，随着数据量越来越大，查询显得有些吃力，这时候就要针对查询就行优化，针对查询优化，通过给字段添加索引可以提高数据的读取速度，提高项目的并发能力和抗压能力。在上一篇我们讲了给数据库中的表添加索引，来提高它的查询速度，但是会有另外一种情况出现，那就是我们给表中字段加了索引，但是查询的时候依旧很慢，没有什么变化，这时就是因为建立的索引失效了，今天就来讲一讲索引失效的情况！ ...

通过explain得到结果的key字段，我们可以知道SQL语句中有没有使用索引，以及使用了哪些索引。有时候索引已经建了，但key值依然是NULL，即实际没有使用到，这是索引失效的情况。 索引失效的情况我们需要避免，此时我们需要了解索引使用的一些规则。本文里了解其中的一种规则，也是比较重要的一种–最佳左前缀法则。 现在有一张保存jar包一些信息的表t_jar： CREATE TABLE `t_jar...

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