197. Rising Temperature(Lettcode)

本文介绍了一种使用SQL自连接查询的方法,通过比较连续两天的温度数据来找出温度上升的日子对应的ID。解决了跨年日期差值计算不准确的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a Weather table, write a SQL query to find all dates' Ids with higher temperature compared to its previous (yesterday's) dates.

+---------+------------+------------------+
| Id(INT) | Date(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------+------------------+
|       1 | 2015-01-01 |               10 |
|       2 | 2015-01-02 |               25 |
|       3 | 2015-01-03 |               20 |
|       4 | 2015-01-04 |               30 |
+---------+------------+------------------+
For example, return the following Ids for the above Weather table:
+----+
| Id |
+----+
|  2 |
|  4 |
+----+


题目大意:查询出比昨天温度高的日期对应id;
代码:
/* 如果不加To_Days的话 跨年的时候会出现错误 12-31 与 01-01的测试结果相减不是1 */
select w1.Id  from Weather w1,Weather w2 where TO_DAYS(w1.Date) - TO_DAYS(w2.Date) = 1 and w1.Temperature > w2.Temperature;
这道题目比较简单,一句自连接解决,问题在于160个测试用例 第158个过不去,困扰了好久,想到应该是特殊情况所致,自己写sql测试了一下。因为之前的条件是w1.date - w2.date = 1...这个条件对大部分date都有效,可经过本人测试后发现,跨年的时候出了bug,12-31和01-01之间的差不是一天而是0.之后去网上查了相关的聚合函数,用TO_DAYS解决这个问题(返回日期所对应天数)下面贴一些聚合函数,以便学习:

日期时间函数:

-> now()/sysdate()获得当前日期+时间
-> curdate()/curtime()获得当前日期/时间
-> year()/month()/day()/hour()/minute()/seconde()/microsecond()返回日期参数的年、月、日、时、分、秒信息
-> dayofweek()/dayofmonth/dayofyear()返回日期参数在一周、一月、一年中的位置
-> last_day()返回日期参数所在月份的最后一天
-> date_add()为日期增加一个时间间隔
-> date_sub()为日期减去一个时间间隔



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