这篇博客详细介绍了MATLAB中图像的几何变换，包括缩放、旋转和平移。通过`imresize`函数实现图像的缩放，提供最近邻、双线性和双三次插值方法。使用`imrotate`函数进行图像旋转，支持不同插值算法，并可通过`bbox`参数控制输出图像尺寸。此外，还讲解了`reshape`函数用于调整矩阵的形状。最后通过实例演示了这些变换在实际操作中的应用。
1、缩放
该函数用于对图像做缩放处理。在matlab的命令窗口中输入doc imresize或者help imresize即可获得该函数的帮助信息
调用格式
B = imresize(A, m)
返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1，则放大图像; m小于1，缩小图像。
B = imresize(A, [numrows numcols])
numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。显而易见，由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例不相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。
[Y newmap] = imresize(X, map, scale)
[...] = imresize(..., method)
method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法，可以
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