python3学习以及numpy和pandas依赖包教程

本文介绍了Python3的基本数据结构,包括列表、元组、字符串和字典,强调了它们的特点和操作方式。接着讲解了逻辑运算操作符,如is和算数运算。最后,对numpy库进行了初步探讨,包括数组array、arange和linspace函数的使用。

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一、基本数据结构
1、列表[]方括号声明
可修改对象如下所示;但是修改只是改变了对象的映射位置,并没有真正的修改、列表中的成员叫元素,

l1=[["this","is"]
l1[0] = "that"

2、元组()声明
不可修改

  • 注意:列表和元组并不真正存储数据而是存放对象(元素)的引用,将地址存放在数据结构中,如同指针一般。python一切皆是对象,而这些对象(数据结构)都是由其各自的类创建的,也就是说每一种数据结构都有操作其的方法(封装在实例对象的类中的函数)

3、字符串
可切片如:字符串不可改变,因此切片是常见了新的对象

name = “Jerry”
name[0]
name[0:1]
name[0:4:2]#最后一个2是步长的意思

4、字典(待补充)
花括号声明{},{‘key’:value,‘key1’:value2}
引用的时候使用key的值引用

二、基本逻辑运算操作符
1、身份操作符is

name = “Jerry”
test = “Jerry”
name is test
  • 这种运算符出现是因为python数据结构原理构成的,python中相同的字符串被创建了以后,及时使用新的变量名申请字符串,那也不会创建新对象只是将新变量名指向原字符串的引用而已。返回结果如果为True那么说明两个变量指向同一个对象。

2、算数运算符
python运算后的数据不是在原地址的数据修改而是新创建了一个数据
3、输入输出
input()
raw_input()
print()

三、numpy学习
1、数组array学习

array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #python中有几个括号就是几维的
print(array) 
print('number of dim:',array.ndim)#矩阵维度
print('shape:',array.shape)
print('size:',array.size)

2、生成数列arange和python的range相似
3、生成线段linspace()

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