1 尽量全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25;
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev';
2 最佳左前缀法则
如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

3 不在索引列上做任何操作
不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE left(NAME,4) = 'July';

4 范围条件放最后
存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

5 覆盖索引尽量用
尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select *

6 不等于要甚用
mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描

7 Null/Not 有影响
注意null/not null对索引的可能影响


8 Like查询要当心
like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作

9 字符类型加引号
字符串不加单引号索引失效

10 OR改UNION效率高

以上总结及截图均引用其它作者总结,在此做为引用和记录。
本文详细介绍了MySQL数据库索引优化的十大策略,包括全值匹配、最佳左前缀法则、避免索引列操作、范围条件位置、覆盖索引使用、不等号查询限制、NULL值影响、LIKE查询优化、字符类型规范以及OR条件优化,旨在提高查询效率。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



