在最近的一个项目中,字典对象采用二级缓存,并使用了立即加载子字典对象,二级缓存虽然不需要再次读取数据库,但是仍需要将内存中的对象数据重新组装成字典对象,对于非延迟加载的字典对象(尤其是国家等大数据量的字典)来说,每次重新组装需要耗费一定时间和开销,如果在导出其他需要解析字典的数据,重复的组装会是CPU在相当一段时间内处于100%,效率很差,所以对于这种数据有2种解决办法:
1.自己进行应用级缓存
2.仍然利用二级缓存,但是使用lazyloading
Hibernate二级缓存与lazy loading的限制
最新推荐文章于 2023-10-13 18:51:01 发布
本文探讨了二级缓存中字典对象立即加载的问题及优化方案。针对大数据量字典对象组装过程导致的CPU占用过高现象，提出了两种解决办法：一是实现应用级缓存；二是利用二级缓存结合延迟加载（lazy loading）。这两种方式能够有效提高系统性能。
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