数据挖掘之统计学基础（4）：【实践】数据分布-Python实战

import numpy as np
import pandas as pd
import time

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

plt.style.use('ggplot')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (18.0, 10.0)

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.4f' % x)
pd.set_option('display.max_rows', 200)
pd.set_option('display.max_columns', 200)

1. 使用 Python 验证数据集中的体温是否符合正态分布。

- 数据集地址：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt
- 数据集描述：总共只有三列：体温、性别、心率
- 数据集详细描述：Journal of Statistics Education, V4N2:Shoemaker

加载数据

# filename = 'http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt'
filename = 'normtemp.dat.txt'

feature_name_list = [
    '体温'