（补基础）数据分析系列：假设检验的基础知识

JunLiang 数据科学家联盟 

目录：

• 0x00 前言

• 0x01 基本思想

• 0x02 检验方向

  • 拒绝域（拒绝域是由显著性水平围成的区域）

  • 1.双尾检验

  • 2.单尾检验

• 0x03 一类错误和二类错误

• 0x04 假设检验的步骤

• 0x0FF 总结

 

0x00 前言

我们经常会遇到这样的问题：

• 在ABTest中，怎么衡量实验结果是否显著？置信度是多少？

• 两组销售数据，如何判断一组销售数据是否比另外一组销售数据更好？

• 如何检验减肥药食用前后同一批人的体重是否有变化？

• 如何检验教育程度是否显著影响薪水？

接下来，我们聊一聊假设检验的相关知识：假设检验的基础知识、假设检验的应用及代码实现和假设检验在数据分析中的应用案例。本篇先聊一下假设检验的基础知识。

0x01 基本思想

假设检验的基本思想是“小概率事件”原理，其统计推断方法是带有某种概率性质的反证法。小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出检验假设，再用适当的统计方法，利用小概率原理，确定假设是否成立。即为了检验一个假设 H0 是否正确，首先假定该假设 H0 正确，然后根据样本对假设 H0 做出接受或拒绝的决策。如果