Rails源代码分析(39):ActionController 对 ActionView 模块的调用

本文介绍了一个Rails应用中视图的初始化过程及主要变量的快捷访问设置方法。通过定义`initialize_template_class`方法来初始化View实例并扩展helper方法,同时通过`assign_shortcuts`方法简化了对请求和响应对象的访问。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1.       def initialize_template_class(response)
  2.         # 初始化View实例
  3.         response.template = ActionView::Base.new(self.class.view_paths, {}, self)
  4.         # View可以扩展helper方法
  5.         response.template.extend self.class.master_helper_module
  6.         response.redirected_to = nil
  7.         @performed_render = @performed_redirect = false
  8.       end
  9.       def assign_shortcuts(request, response)
  10.         # 主要变量设置快捷访问
  11.         @_request@_params@_cookies = request, request.parameters, request.cookies
  12.         @_response         = response
  13.         @_response.session = request.session
  14.         @_session = @_response.session
  15.         @template = @_response.template
  16.         @assigns  = @_response.template.assigns
  17.         @_headers = @_response.headers
  18.       end




内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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