Copykat中如何出CNV的热图？

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心！ 

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Copykat：运用贝叶斯方法，并结合层次聚类，基于CNV(Copy number variation,拷贝数变异)识别整倍体和非整倍体细胞。

在这之前：我们可以先可视化每个细胞，在每条染色体上的整倍性情况。

Note:【Copykat对计算资源要求较高，建议上服务器，申请多一点的CPU和运行内存】

一共55946个细胞；启动时间（2024-11-14 09:44）到结束时间2024-11-14 16:55。

具有代码和运行步骤如下：

#Step 1:加载要使用的R包
library(Seurat)
library(data.table)
library(ggplot2) 
library(devtools)
library(copykat)
library(tidyverse)
library("dlm")

#Step 2:接着就准备input的data
ifnb2 <- readRDS(file = "***/Sample.rds")   ##单细胞的rds对象

Idents(ifnb2) <- ifnb2$Sample
ifnb2 <- subset(ifnb2,Sample %in% c(