宇天的学术博客

 Transact SQL 常用语句以及函数Transact SQL  语 句 功 能 ========================================================================　　--数据操作 　　 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 　　　　　　INSERT --向数据库表添加新数据行 　　　　　　DELETE --从数据库表

很多学习svm的朋友，都用林智仁的libsvm在做分类的工作，但是整个配置和使用需要看很多东西。特将我自己的学习心得写在这里，以避免后来的人少走弯路，节约时间。  准备工作：这篇假设使用的平台是Windows XP，从命令列执行。先把一些需要的东西装好，我们总共需要三个东西：libsvm, python, gnuplot。 Libsvm：到http://www.csie.ntu.e

最近在做一些有关于数据扰动然后验证扰动结果的工作，为了用SVM验证扰动的结果是否和未扰动的结果差距是否符合要求，专门学习了一段关于支持向量机的内容。以前用过WEKA，所以觉得它的界面很熟悉，所以就专门搜索了关于怎样把libsvm加入到weka中。特总结如下 第一：有关于SVM的软件很多，在这个http://www.support-vector-machines.org/SVM_soft.h

所有关于libsvm2.9的前期工作准备好以后，就必须考虑将自己的数据转换为libsvm对应的格式来做分类验证的问题  训练与测试数据文件的格式如下所示 : :…...每行包含一个实例，并且以字符’/n’结束。对于分类来讲，是整型数据，表示类别（支持多分类）。对于回归来讲，是任意实数（浮点数），表示目标值。one-class SVM并不使用这个参

原作：林弘德为什么写这个指南 我一直觉得 SVM 是个很有趣的东西，不过一直沒办法去听林智仁老師 的 Data mining与SVM的课，后来看了一些Internet上的文件,后来听 kcwu 讲了一下 libsvm 的用法后，就想整理一下，算是对于并不需要知道完整 SVM 理论的人提供使用 libsvm 的入门。 原始 libsvm 的README跟FAQ也是很好的文件， 不过你可能

SVM支持向量机作为一个分类的很好的工具，学习数据挖掘的不可避免的要使用它，但很多人鉴于理解SVM有一点困难，所以只需要知道它的使用方法就是最好不过了。下面就讲我自己的一些学习经验写出来。 我发的这几篇文章，有的是借鉴了别人写的文章，但是我觉得不同版本有时候还是有一点区别，所以勉强说是自己原创的吧。主要是自己花了大量的时间去找相关的资料，软件。 网络上有一些很好的文章，说的已经非常

Libsvm-mat也是libsvm大家族的成员，只是matlab下的版本而已。在libsvm的网站上下载libsvm-mat-2.9-1.zip文件，解压后放在任意目录下（比如c:/libsvm-mat-2.9-1下） 打开matlab，切换到c:/libsvm-mat-2.9-1目录下(cd c:/libsvm-mat-2.9-1)，键入以下命令： mex