本文探讨了如何使用iperf工具测试同一主机内CPU与内存带宽，并揭示了单核多线程对性能的影响。作者指出，尽管多线程可能提高效率，但在资源限制下，单线程性能已接近硬件极限。此外，文章还提供了环回测试和远程测试的带宽上限，并结合实例指导了内存密集型任务的多线程设计策略。
导言
不少人，在编程的时间迷信于多线程能够提高效率，但很少有人去摸清楚背后的量化模型？
让快有快的理由，慢有慢的道理，在逻辑上有比较严密的证明过程！
我们知道，iperf工具可以测定主机间的网络带宽。
但，如果将iperf用于同一台主机内的网络带宽测试，是否可以从一个视角观察到主机内CPU与内存间带宽极限呢？
我相信，以iperf的成熟和历经风霜，它确实可以做到这点，也是我们普通程序员照猫画虎后，所能达到的高度！
这是本文立论的锚点！
结论先行
- 单核单发处理，已经能够接近或达到硬件平台极限
- 增加并发，会降低每个核的处理带宽，且整体提升也相当有限
对于环回测试，即可认为达到CPU与内存带宽极限
对于远端测试，即可认为达到CPU与外部网卡带宽极限
多线程编程经验
- 从CPU和内存的带宽极限，可以推算内存访问密集型任务的多线程数量上限
- 如果单线程可以满足处理性能，建议单线程处理。可类比Redis的单线程处理的强大能力
- 某些硬件平台CPU和内存的带宽比较低，但cpu核数比较多，多线程编程时，值得警惕消耗内存带宽型线程的数量和分布
iperf测定的内存带宽，远高于网络带宽，存在不同的倍数关系。
简单来看，即使我们程序内部再折腾
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