自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(3)
  • 收藏
  • 关注

转载 caffe神经网络构建、参数设置

转自:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html 要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个屋(layer)构成,每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写。

2017-05-23 13:59:44 1301

原创 SIFT实现步骤,以及算法程序

简要笔记 1、创建高斯金字塔第-1组 1.1、将源图片转成灰度图 1.2、进行上采样 1.3、求该层σ(sigma) 1.4、进行高斯模糊 计算金字塔层数(根据图像长、宽中最小的那个) 2、创建高斯金字塔 2.1、高斯模糊卷积 2.2、降采样 3、求高斯差分金字塔(用DoG) 两个高斯金字塔层相减生成一个差分金字塔。G(x, y, σ)已由上面

2017-05-17 15:03:55 3636

转载 计算机视觉学习步骤

Step1——学术基础   万事开头难,从零开始更难,尤其是对于计算机视觉这种与其他科学交叉较多的领域来说。具备一点如概率学、统计学、线性代数、微积分(微分与积分)等相关课程的学术背景,对学习计算机视觉大有裨益。要是想在日后更容易理解计算机视觉的一些概念,提早对矩阵计算和数字信号处理进行学习,会学得更加轻松。所以说,打好基础非常重要。   【Tips—工具/视频/书籍推荐】:要时刻记住

2017-05-02 15:55:07 2465

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除