matplotlib画直方图（2）

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本文介绍了使用Python的matplotlib库进行数据可视化的方法，包括绘制曲线、添加注释、设置标题和坐标轴等基本操作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax=plt.subplot(111)
t=np.arange(0,5,0.01)
s=np.cos(2*np.pi*t)
line=plt.plot(t,s,lw=2)
plt.annotate('local max',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),
             arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))
plt.ylim(-2,2)

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold')
ax = fig.add_subplot(111)
fig.subplots_adjust(top=0.85)
ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',
bbox={'facecolor':'red', 'alpha':0.5, 'pad':10})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E=mc^2$', fontsize=15)
ax.text(3, 2, unicode('unicode: Institut f\374r Festk\366rperphysik', 'latin-1'))
ax.text(0.95, 0.01, 'colored text in axes coords',
verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right',
transform=ax.transAxes,
color='green', fontsize=15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()