python连接sqlite3出错

本文介绍了一种在Python中使用SQLite3模块时遇到的常见错误——AttributeError,并提供了详细的解决方案,包括更改脚本文件名及删除隐藏文件的方法。
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全部代码如下:
#-*- coding: utf-8 -*-

import sqlite3

cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")
cx.close()

出错的是cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")
出错信息:AttributeError: 'module' object has no attribute 'connect'

我也出现了上述的问题,原来是脚本文件不能命名为“sqlite3.py”,但是只把名字改了也有可能不成功。因为系统会在当前文件夹下生成隐藏文件”sqlite3.pyc“,只有把这个也删除掉才能成功连接sqlite3数据库。

具体请看:

http://bbs.youkuaiyun.com/topics/390400876?page=1#post-394096670

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<think>我们正在使用Pythonsqlite3模块来操作SQLite数据库。要删除数据库中的表,我们需要执行SQL的DROPTABLE语句。步骤:1.连接到数据库:使用sqlite3.connect()方法。2.创建一个游标:使用连接对象的cursor()方法。3.执行DROP TABLE语句:使用游标的execute()方法执行SQL命令。4.提交更改:使用连接对象的commit()方法。5.关闭游标和连接。注意:删除表是一个不可逆的操作,一旦执行,表中的所有数据都将丢失。因此,在执行删除操作前,请确保已经备份了重要数据。假设我们要删除的表名为`my_table`,那么SQL语句为:`DROP TABLEIF EXISTSmy_table`使用`IFEXISTS`可以避免当表不存在时出现错误。下面是一个具体的代码示例:</think>### Python 删除 SQLite3 数据库中的表 要删除 SQLite3 数据库中的表,需使用 `DROP TABLE` 语句并通过 Python 的 `sqlite3` 模块执行。以下是详细步骤和代码示例: #### 操作步骤: 1. **连接数据库** 使用 `sqlite3.connect()` 建立与数据库文件的连接 2. **创建游标对象** 通过连接对象的 `cursor()` 方法创建游标 3. **执行删除语句** 使用游标的 `execute()` 方法执行 `DROP TABLE` SQL 命令 4. **提交更改** 调用连接对象的 `commit()` 保存操作 5. **关闭连接** 最后关闭游标和数据库连接 #### 代码示例: ```python import sqlite3 # 1. 连接到数据库(若不存在则自动创建) conn = sqlite3.connect(&#39;example.db&#39;) # 数据库文件名 # 2. 创建游标对象 cursor = conn.cursor() try: # 3. 执行删除表语句(替换your_table_name为实际表名) cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS your_table_name") # 4. 提交更改 conn.commit() print("表删除成功!") except sqlite3.Error as e: print(f"删除失败: {e}") # 5. 出错时回滚 conn.rollback() finally: # 6. 关闭连接(无论成功与否) cursor.close() conn.close() ``` #### 关键说明: 1. **`DROP TABLE IF EXISTS`** - `IF EXISTS` 可避免表不存在时报错 - 删除表会**永久清除所有数据**,操作前请确认 2. **错误处理** - 使用 `try-except` 捕获数据库操作异常 - 出错时执行 `rollback()` 撤销未提交的操作 3. **连接管理** - 务必在 `finally` 块中关闭连接,防止资源泄漏 4. **事务控制** - SQLite 默认启用事务,需显式调用 `commit()` 使操作生效 #### 注意事项: - ⚠️ **数据不可恢复**:删除表会永久清除表结构和所有数据 - 🔒 **权限检查**:确保程序有数据库文件的写权限 - 📋 **表名验证**:避免使用用户输入直接拼接 SQL,防止注入攻击 - 💾 **备份建议**:重要数据操作前建议备份数据库文件 > 参考文档: > SQLite 的 `DROP TABLE` 语句会永久删除表定义及所有关联数据[^3]。使用 `IF EXISTS` 子句可防止表不存在时引发 `OperationalError`[^4]。事务管理(`commit`/`rollback`)对保证数据一致性至关重要[^2]。
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