OpenCV中的TermCriteria模板类

TermCriteria模板类,取代了之前的CvTermCriteria,这个类是作为迭代算法的终止条件的,这个类在参考手册里介绍的很简单,我查了些资料,这里介绍一下。该类变量需要3个参数,一个是类型,第二个参数为迭代的最大次数,最后一个是特定的阈值。类型有CV_TERMCRIT_ITER、CV_TERMCRIT_EPS、CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS,分别代表着迭代终止条件为达到最大迭代次数终止,迭代到阈值终止,或者两者都作为迭代终止条件。以上的宏对应的c++的版本分别为TermCriteria::COUNT、TermCriteria::EPS,这里的COUNT也可以写成MAX_ITER
TermCriteriaOpenCvSharp中的一个类,用于设置算法的终止条件。在OpenCV中,很多算法都需要指定一个终止条件,例如迭代次数、精度等。TermCriteria类封装了这些终止条件,提供了便捷的设置方式,方便用户使用。 TermCriteria类有以下几个重要的属性: 1. Type:终止条件的类型,可以是CriteriaType.Eps、CriteriaType.Iteration或CriteriaType.Eps|CriteriaType.Iteration。其中CriteriaType.Eps表示通过精度达到终止条件,CriteriaType.Iteration表示通过迭代次数达到终止条件,CriteriaType.Eps|CriteriaType.Iteration表示同时满足精度和迭代次数达到终止条件。 2. MaxIter:最大迭代次数。当达到最大迭代次数时,算法会停止运行。 3. Epsilon:精度。当算法每次迭代时,目标函数的改变量小于该值时,算法会停止运行。 TermCriteria类的使用非常简单,只需要创建一个TermCriteria对象,并设置相应的属性即可。例如,下面的代码创建了一个TermCriteria对象,表示终止条件为最大迭代次数为10: ``` TermCriteria criteria = new TermCriteria(CriteriaType.Iteration, 10, 0); ``` 在使用OpenCV中的算法时,通常需要将TermCriteria对象作为参数传入相应的方法中,例如: ``` Cv2.Kmeans(samples, k, labels, criteria, 10, flags, centers); ``` 在这个例子中,TermCriteria对象criteria被作为参数传入了Kmeans方法中,用于指定聚类算法的终止条件。
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