技术背景介绍
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 是一项提供成熟且可自定义的语言模型(LLMs)的完全托管服务。这些模型涵盖广泛的应用场景,用户可以通过单一API访问预训练模型或基于自己的数据创建和托管自定义模型。本文将讲解如何使用OCI的生成式AI与LangChain集成,以及如何在实际应用中利用这些模型。
核心原理解析
OCI Generative AI 提供了一组强大的API接口,通过这些接口,用户能够访问Oracle托管的先进AI模型。LangChain社区包中的OCIGenAI
模块简化了该过程,使开发者能够方便地调用和处理生成式AI任务。此外,OCI SDK支持多种认证方法,为API调用提供了灵活的安全保障。
代码实现演示
环境配置
首先,确保您已安装必要的Python包:
!pip install -U oci langchain-community
基础API调用
下面,我们演示一个基础的LLM调用,返回关于地球的一条事实:
from langchain_community.llms.oci_generative_ai import OCIGenAI
# 配置OCI Generative AI的连接
llm = OCIGenAI(
model_id="