当需要并行处理大量数据时,多线程使用时尽量在上层开,在底层开时频繁的创建、管理线程也需要开销,加速效果并不明显。
曾经有一个处理几十万张图像的任务,使用c++开发,POSIX线程库加速。
一开始只是在调用Atlas库时使用多线程,最多开4个,再多速度反而下降了。开4线程时,平均每张图像处理最少也要100ms。
后来直接在main函数里,将图像文件list拆开,每个线程处理一个list,线程数最多可以开到CPU核心数32个,超过核心数之后速度开始有所下降。开32个线程的情况下,平均每张图像处理时间可以降到17ms左右。
多线程使用经验
最新推荐文章于 2024-07-29 11:07:48 发布