net的nuget无法更新解决

本文探讨了NuGet包管理器无法解析nuget.org的问题,分析了原因在于国内DNS服务器屏蔽了nuget.org的域名服务器,并提供了两种解决方案:一是修改hosts文件;二是更换DNS服务器。

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打开Nuget,发现又出问题了:未能解析此远程名称:’nuget.org’

在浏览器中输入 http://nuget.org 会发现是无法打开的。

在cmd命令行里输入: nslookup nuget.org    一般也是无法解析到这个域名的ip地址。

不过在cmd命令行里输入: nslookup nuget.org 8.8.8.8  向谷歌的dns查询这个域名,便能正确返回域名对应ip地址。

为什么使用dhcp自动获取的dns服务器就无法解析nuget.org 这个域名呢?

输入如下命令: nslookup –type=ns nuget.org 8.8.8.8 查询该域名的NameServer 服务器,会发现nuget.org使用的godaddy的域名服务器,而godaddy的域名服务器在国内被大规模屏蔽,所以在国内的dns服务器自然查询不到该域名,也自然出现了未能解析此远程名称咯!

解决方法有二:

1.修改hosts文件。通过上面第二条命令获取了nuget.org的真实地址后,直接添加到hosts文件中。如:157.56.8.150 nuget.org

2.修改电脑的dns服务器,不要用自动获取的dns,而是直接修改为opendns或是谷歌的dns。如8.8.8.8

03-22
### 关于 NuGet Package Manager 的安装、配置与使用 #### 什么是 NuGetNuGet 是 .NET 平台上的包管理器,用于简化第三方库的安装和更新过程。通过 NuGet,开发者可以轻松地将所需的库集成到项目中。 --- #### 如何安装 NuGet 包? 要安装 NuGet 包,可以通过 Visual Studio 或命令行工具完成操作: 1. **通过 Visual Studio 安装** 在 Visual Studio 中打开解决方案资源管理器,右键点击项目的依赖项并选择“管理 NuGet 包”。在搜索框中输入目标包名称(例如 `DevExpress.ExpressApp.ReportsV2.Blazor`),然后单击安装按钮即可[^1]。 2. **通过命令行安装** 使用 NuGet CLI 工具或者 PowerShell 命令来执行安装操作。以下是通用语法: ```bash dotnet add package <package_name> ``` 如果需要指定版本号,则可以在命令后面加上 `-v` 参数: ```bash dotnet add package <package_name> -v <version_number> ``` --- #### 配置 NuGet 源 为了确保能够访问特定的软件包源,可能需要手动添加自定义 NuGet 源。这通常适用于企业内部仓库或其他私有存储库的情况。 1. 打开命令提示符或终端窗口。 2. 输入以下命令以添加新的 NuGet 源: ```bash nuget sources Add -Name "<source_name>" -Source "<url>" ``` 替换 `<source_name>` 和 `<url>` 为实际值。例如: ```bash nuget sources Add -Name "MyCustomFeed" -Source "http://mycompany/nuget" ``` 3. 若要验证已成功添加新源,请运行此命令查看当前可用的所有源列表: ```bash nuget sources List ``` --- #### 卸载 NuGet 包 如果不再需要某个已经安装好的 NuGet 软件包,也可以很容易将其移除掉。具体做法如下所示: 1. 利用 Visual Studio 图形界面卸载:同样是在解决方案资源管理器里找到对应的包名之后选中它再按下删除键;或者是再次进入“管理 NuGet 包”的对话框,在那里勾选出想要清除的目标后再按下方提供的选项菜单里的“Uninstall”。 2. 又或者借助控制台指令实现自动化处理流程更为简便快捷高效得多——只需简单敲入下面这条语句就可达成目的啦! ```bash dotnet remove package <package_name> ``` 这样做不仅省去了不少麻烦事而且还特别适合批量作业场景呢[^2]! --- #### 解决常见问题 当遇到无法正常下载某些特殊类型的文件时(比如 TensorFlow 相关组件),应当参照官方文档指引来进行额外设置步骤才行哦[^3]。另外针对 Linux 发行版中的 Kafka 库支持状况而言,则建议优先考虑从 Confluent 提供的专业 YUM 存储库里获取最新稳定发行版本最为稳妥可靠一些吧?毕竟这样既能保障兼容性又能获得及时的技术支援服务嘛[^4]! ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 上述 Python 示例展示了如何导入 Tensorflow 并打印其版本信息以便确认环境搭建无误与否。 ---
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