搬砖工

本文通过边聊边办业务讲解AI在政务系统中的应用

本文先讲影响QPS的因素，然后结合k8s、分布式系统从多个角度讲解QPS、PV、UV、RT以及它们之间的关系，并结合示例讲解千万级PU一般对应多少QPS

本文对人工智能产品进行分类整理，以表格的形式展现直观易读。包含文心一言（百度）、通义千问（阿里巴巴）、讯飞星火（科大讯飞）、智谱清言（智谱AI & 清华大学）、Kimi Chat（月之暗面）、Dify、AWS AI Agent（亚马逊）、Cherry Studio

结合建筑业务讲述TOGAF标准处理哪种架构，从业务架构、数据架构、应用架构、技术架构四个维度结合建筑行业企业架构，并以葛洲坝集团举例说明企业架构

本文讲述‌DeepSeek模型在非图形智能体的应用以及与GPU的关系，然后进行应用实践硬件环境举例，最后介绍了两款支持AI大模型的显卡，基其中一款是适应于国产环境

本文涵盖了ES常用的场景，如：ES鉴权、ES代理访问、ES集群访问、kql查询、es sql查询，并对逻辑进行了封装，形成了一个不错的组件1、RestClientBuilder初始化2、发送ES查询请求公共方法封装（包含sql、kql、代理访问、鉴权支持）3、判断ES索引是否存在4、判断ES索引别名是否存在 5、判断ES索引指定字段/属性是否存在6、判断ES索引指定字段/属性的类型7、阻塞线程直至索引就绪（为了应对跨日时索引名短时间可能不存在的问题）8、创建索引别名9、索引别名创建解析

Elasticjob同一个实例上运行的多个分片任务,Elasticjob同一个机器上运行的多个分片任务，java配置类中创建、配置并调度ElasticJob 3.0.4 作业Elasticjob在同一个实例上并行运行的多个分片任务,Elasticjob在同一个机器上并行运行的多个分片任务，elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务（实例数量小于分片数量）同时处理多个分片，实现作业的并行执行java配置类中配置ElasticJob 3.0.4作业java代码创建elasticjob示例

多数据源的SpringBoot应用集成ElasticJob3.0.4并持久化作业执行记录实现事件追踪。elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务（实例数量小于分片数量）。附：elasticjob定时任务执行日志数据在关系数据库中的保存时长配置

机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇。聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。‌主要聚类算法及其特点，‌层次聚类算法‌，‌分割聚类算法‌，密度算法，图论聚类法，网格算法，模型算法，K-MEANS，K-MEDOIDS，Clara，Clarans，聚类算法应用，例如： 商业领域‌：市场研究、商品归类、广告推荐等，社会科学领域‌：犯罪区域分析等，生物信息学‌：基因片段识别等。图像处理‌：图像分割、降维等

机器学习分类整理【表格版】，机器学习按学习方式分类,机器学习按学习策略分类,机器学习按任务类型分类,机器学习按应用领域分类,机器学习按学习方法分类,机器学习按数据形式分类,机器学习按学习目标分类

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本文整理云计算在多个行业(工业、农业、家居、医疗、环境、城市等)和物联网技术的融合应用，为生产领域带来了更加全面和深入的变革。通过云计算平台对物联网数据进行处理和分析，企业可以实现对生产过程的更加精细化的管理和控制