SkyWalking集成Kafka实现日志异步采集经验总结

 SkyWalking日志异步采集架构

【重点知识】

1、【Agent】kafka-reporter-plugin-x.x.x.jar包放plugins目录后必走kafka(kafka没有正确配置就会报错)

2、【Agent】异步如不开启数据压缩,日志数据较大,pod多、业务大时容易造成网络拥堵

3、【Agent】SW_AGENT_INSTANCE_NAME默认:UUID@hostname,建议调整为:nodeip@podip

4、【Agent】官方说:使用Kafka时skywalking.collector.backend_service参数依然要配置

5、【APM】SkyWalking OAP配置启用kafka并配置好后,OAP启动时会自动创建Topic

6、看到最后会有惊喜,作者在附件六中记录了大型系统(POD数量>30000个)的最佳实践

7、可通过链路数据过滤插件过滤不需要监控的请求,详见:SkyWalking异步采集spring gateway日志-优快云博客

8、gateway集成skywalking见:SkyWalking异步采集spring gateway日志-优快云博客 

环境及帮助文件

SkyWalking-OAP官方下载地址

SkyWalking-OAP帮助文档  -- 配置说明

SkyWalking-Agent官方下载地址

SkyWalking-Agent帮助文档 -- 配置说明

Agent is available for JDK 8 - 21

Oracle JDK8u202(Oracle JDK8最后一个非商业版本)   下载地址:

<think>嗯,用户想了解如何构建和运行微服务项目的最佳实践及步骤。首先,我需要回忆一下相关的知识,并结合提供的引用内容来组织回答。根据引用3,微服务架构的主要优点包括松耦合、易于维护和弹性扩展,而引用4提到Spring Cloud是构建微服务的一站式解决方案。用户可能希望知道具体的步骤和注意事项。 首先,构建微服务项目需要拆分服务,这里要提到领域驱动设计(DDD)来划分服务边界,引用3中提到的拆分方法可以作为依据。然后,技术选型方面,Spring Cloud和Dubbo是常见的选择,引用2和4都提到了Spring Cloud的具体配置,比如Nacos的服务发现,这部分需要详细说明如何配置。 接下来是服务注册与发现,引用2中提到了Nacos的配置步骤,包括在application.properties中添加server-addr。这部分需要详细说明,并且区分Spring Cloud和Dubbo的不同配置方法。此外,配置管理也是关键,使用Nacos作为配置中心,可以动态更新配置,提升灵活性。 服务通信方面,RESTful API和gRPC是常用的方式,但需要注意性能问题。引用4提到Spring Cloud的OpenFeign用于声明式调用,应该在这里介绍。另外,熔断和降级机制也很重要,Hystrix或Sentinel可以避免雪崩效应,这部分需要结合最佳实践说明。 容器化部署方面,Docker和Kubernetes是主流,引用3提到容器技术的普及,所以需要指导如何编写Dockerfile和使用K8s部署。持续集成和交付部分,引用1提到了构建任务的创建,可以用Jenkins或GitHub Actions来设置流水线,确保自动化测试和部署。 监控和日志部分,Prometheus和ELK栈是常用工具,需要强调其重要性,帮助用户了解如何追踪服务状态。安全方面,OAuth2和JWT是必要的,确保API网关的认证和授权。 最后,验证服务注册,如引用2所述,通过Nacos控制台检查服务是否注册成功。此外,用户可能关心具体的步骤是否清晰,是否需要代码示例,比如Dockerfile或配置文件的例子。还要考虑用户是否有Spring Cloud或Dubbo的经验,是否需要更基础的指导。 总结下来,回答的结构应该是分步骤,每个步骤结合引用内容,给出具体方法和工具,同时确保语言简洁,符合中文表达习惯。可能还需要生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如优化方法或服务治理策略。</think>### 如何构建和运行微服务项目:最佳实践及步骤 #### 一、项目设计与拆分 1. **服务拆分原则** 基于业务领域驱动设计(DDD),将单体应用拆分为独立的小型服务,每个服务负责单一功能(如用户管理、订单处理)。确保服务间通过轻量级协议通信(如HTTP/REST或gRPC),实现高内聚低耦合[^3]。 2. **技术选型** - 框架:选择Spring Cloud(适合Java生态)或Dubbo(适合高性能RPC场景)[^2][^4]。 - 服务注册中心:使用Nacos或Consul,实现服务自动发现与健康检查[^2]。 - 配置中心:采用Nacos Config或Spring Cloud Config,支持动态配置更新[^2]。 #### 二、服务注册与配置 1. **注册服务到Nacos** 在Spring Cloud项目的`application.properties`中添加: ```properties spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=您的Nacos实例地址:8848 ``` Dubbo项目需在配置文件中设置`dubbo.registry.address`指向Nacos地址。 2. **配置管理** 将配置文件(如数据库连接、超时设置)托管至Nacos,通过`@RefreshScope`注解实现配置热更新: ```java @Value("${custom.config}") private String configValue; ``` #### 三、服务通信与容错 1. **通信方式** - RESTful API:使用Spring Cloud OpenFeign声明式调用,简化HTTP请求。 - 异步消息:集成RabbitMQ或Kafka实现事件驱动架构。 2. **熔断与降级** 通过Hystrix或Sentinel设置熔断规则,防止服务雪崩: ```java @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod") public String serviceCall() { ... } ``` #### 四、容器化与部署 1. **Docker化服务** 编写`Dockerfile`,例如: ```dockerfile FROM openjdk:11 COPY target/app.jar /app.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"] ``` 2. **Kubernetes编排** 使用Deployment和Service定义资源: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: user-service spec: replicas: 3 template: spec: containers: - name: user-service image: your-registry/user-service:latest ``` #### 五、持续集成与监控 1. **CI/CD流水线** 使用Jenkins或GitHub Actions自动化构建、测试和部署。例如,在Jenkins中创建构建任务,关联代码仓库并配置Maven构建脚本[^1]。 2. **监控与日志** - 指标监控:集成Prometheus + Grafana,采集服务性能指标。 - 分布式追踪:使用SkyWalking或Zipkin追踪请求链路。 - 日志聚合:部署ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)集中管理日志。 #### 六、安全与验证 1. **API网关与鉴权** 使用Spring Cloud Gateway或Zuul作为网关,集成OAuth2/JWT实现统一认证。 2. **验证服务注册** 启动服务后,登录Nacos控制台查看服务列表,确认实例状态为“健康”。 ---
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