【学习笔记】企业数字化转型顶层设计与企业架构【TOGAF9.2】-第0章 导论

数据要素资产化迈入关键发展期

围绕发挥数据要素乘数作用，研究实施“数据要素x”行动:从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

数据特点

规模报酬递増
非竞争性
低成本复制

“X”倍增效应

微观

数据X劳动力:提升人力资源素质，提高劳动生产效率
数据X资本:辅助投融资决策，推动金融服务实体经济
数据X技术:促进先进技术，带动全社会生产力水平提升

宏观

数据X经济:优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量;
数据X治理:推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化;

推动经济发展的乘数效应

“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态培育经济发展新动能
通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高屈量、更好性能的高性价比产品

'复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间
医疗健康数据用于临床诊断，帮助医生更精准地治疗疾病;应用于医学研究和药物开发，加速新药上市、提高治愈率:应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级

“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力