4款优秀的免费且开源的AWD赛平台推荐

以下是几个优秀的免费且开源的AWD赛平台推荐，它们专注于攻防对抗场景，适合本地部署用于训练或内部竞赛：

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️ 1. VulnRange

• GitHub: https://github.com/vulnrange/vulnrange
• 特点:
  • 轻量级纯命令行工具，无复杂界面依赖
  • 动态生成漏洞环境（支持 Web、Pwn 等类型）
  • 自动轮询 Flag 并实时计分
  • 支持多战队独立隔离环境
  • 通过配置文件快速定义漏洞场景（Docker 镜像 + PoC 脚本）
• 部署: Python 编写，依赖 Docker，需手动配置网络隔离（如 VLAN 或防火墙规则）
• 适用场景: 中小规模内部训练，适合熟悉命令行的运维人员

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2. 易霖天靶场（开源版）

• GitHub: https://github.com/yunyinge/yltt
• 特点:
  • 国产开源项目，含 Web 管理界面（PHP + MySQL）
  • 支持 AWD 基础功能：战队管理、Flag 提交、实时排名
  • 可上传自定义 Docker 镜像作为靶机
  • 集成简单解题（CTF）模块
• 缺点: 文档较少，社区活跃度一般，需自行优化高并发场景
• 适用场景: 高校实验室或企业内训，需一定开发能力优化

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⚔️ 3. OpenAWD

• GitHub: https://github.com/openawd/openawd
• 特点:
  • 模块化设计（控制中心、靶机节点、监控端）
  • 支持 实时流量捕获（通过 MITM 代理分析攻击行为）
  • 可视化攻击路径展示
  • 内置常见漏洞场景（如 SQLi、RCE）
• 部署: 依赖 Python/Docker，需配置代理网络
• 现状: 更新较慢，但架构清晰适合二次开发
• 适用场景: 科研或深度定制化需求

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🧩 4. CTFd + AWD 插件扩展方案

• 核心平台: CTFd（开源 CTF 框架）
• AWD 插件:
  • CTFd-AWD: 示例插件（基于 CTFd-Whale 改造）
    • 功能：动态分配靶机，支持 Flag 自动轮询
  • 自行开发: 通过 CTFd API 对接外部 AWD 引擎（如 VulnRange）
• 部署流程:
  1. 部署 CTFd（Docker 一键部署）
  2. 集成动态靶机插件（如 Whale）
  3. 自定义 AWD 计分逻辑（需 Python 开发）
• 优点: 复用成熟 CTF 平台，扩展性强
• 缺点: 需额外开发成本

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⚠️ 开源 AWD 平台通用注意事项

1. 网络隔离问题:
   • 必须配置 Docker 网络隔离（如 --network=none）或物理 VLAN
   • 避免战队互访宿主机，防止“场外攻击”
2. 性能瓶颈:
   • 大规模比赛时优先优化 Docker 并发（限制 CPU/内存）
   • 使用 Redis 缓存计分数据
3. 漏洞场景定制:
   • 所有平台均需 自行构建漏洞 Docker 镜像（参考 Vulhub）
   • 编写 PoC 脚本自动检测 Flag/服务存活
4. 动态 Flag 实现:
   • 推荐用 env 注入动态 Flag（如 FLAG=random(32)）
   • 定时刷新 Flag 并更新检查脚本

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🚀 推荐组合方案

💡 入门建议：从 VulnRange 开始，其简洁架构适合理解 AWD 核心逻辑，再逐步扩展至其他平台。

所有项目均提供 Docker 化部署，实战前建议在虚拟机内测试网络隔离策略。遇到问题可优先查阅项目的 GitHub Issues 或国内安全社区（如先知、SecWiki）的适配教程。