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RSS订阅原创 新手数据分析项目（二）— New York City Airbnb Open Data
接下来，利用纬度和经度列，创建了地理热图。从缺失值这里可以看出，其中last_review与reviews_per_month缺失的厉害，但是这两列中，缺失值就代表着0，比如最后一次评论缺失，就代表着没有人评论，每月平均评论缺失，也代表着没有人评论，因此接下来我们将对此展开数据清洗。首先，我们可以说曼哈顿的房源价格范围最高，平均价格为150美元，其次是布鲁克林，每晚90美元。散点图的分布非常清晰，如果用一张纽约市的地图作为背景与之契合，那无疑非常完美，有兴趣的小伙伴可以尝试着做一下，相信会十分出色。
2023-04-05 20:33:56
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原创 新手数据分析项目（三）— Students Performance in Exams
本次项目未对其进行深入浅出的分析，而是将重点放在了图形的绘制上面，所以造成了很多不必要的分析。当然，要真正掌握探索性分析不仅仅需要学会各类图形的绘制，更需要业务思维和分析思维能力的结合，如果有兴趣的小伙伴可以试着以本次项目为例，对其展开深入的分析并得出分析结果。另外，kaggle其实更多的是预测性分析项目，所以博主后续也会出相应的实践项目，其实从kaggle更注重预测性分析来看，我们作为数据分析师也应该更注重预测性分析，当然探索性分析是基础，但是你如果掌握预测性分析薪资肯定会噌噌噌的往上升。
2023-04-05 20:33:55
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原创 新手数据分析项目（一）—Titanic
分析到这里就结束了，不得不说对Titanic数据集进行探索性分析实在不能分析出什么结论来，它更适合用来作预测性分析，但是作为新手练习数据，确确确确实好用，对于我们这样的新手来说，掌握python编写代码的能力更为重要，若是不会利用python进行数据分析，那你脑子里的各种分析思路或者想法，都不能呈现出来，可以说这是我们最重要的基础。由于是新手数据（再加上博主也是新手），博主只对Titanic数据进行探索性分析，如果有小伙伴们向学习预测性分析（即数据挖掘），可以移步kaggle了解其他人的代码。
2023-04-05 20:27:52
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原创 注册kaggle不显示验证码？亲测有效已解决
相信很多小伙伴像博主一样在注册Kaggle时遇到了不能显示验证码的问题，多余的不说，直接解决问题。2.下载完成后在菜单栏中找到扩展，找到Header Editor。3.点击Header Editor，再点击导出和导入。接下来伙伴们就可以看见注册kaggle时的验证码了。6.回到规则列表界面，如出现以下界面代表成功。5.出现以下界面，点击保存即可。4.在下载规则中输入。
2023-04-05 20:19:47
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空空如也
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