Windows下编译CMake源码(Opencv源码编译)

该博客主要围绕Windows环境展开,涉及CMake源码编译以及Opencv源码编译相关内容,虽内容未详细阐述编译过程,但明确了编译的环境和对象。

 

 

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### 配置和编译OpenCV源码的详细步骤 在Windows系统上使用CMake编译OpenCV源代码,可以按照以下步骤进行操作: #### 准备工作 1. **安装CMake**:从[CMake官网](https://cmake.org/download/)下载并安装最新版本的CMake。安装过程中确保勾选“将CMake添加到系统环境变量”选项。 2. **安装MinGW**:选择适合你系统的MinGW版本(如MinGW-W64),并将其安装路径添加到系统环境变量中。这样可以在命令行工具中直接调用`gcc`、`g++`等编译器[^3]。 3. **下载OpenCV源码**:从[OpenCV官方GitHub仓库](https://github.com/opencv/opencv)或[Releases页面](https://opencv.org/releases/)下载最新的源码包。 4. **下载contrib模块(可选)**:如果需要额外的功能模块,可以从[OpenCV contrib GitHub仓库](https://github.com/opencv/opencv_contrib)下载对应的版本,并将其解压到与OpenCV源码相同的目录下。 #### 使用CMake配置OpenCV编译选项 1. 在OpenCV源码目录下创建一个名为`build`的新文件夹,用于存放编译生成的文件。 2. 打开CMake GUI工具: - 在"Where is the source code"栏中选择OpenCV源码路径。 - 在"Where to build the binaries"栏中选择之前创建的`build`文件夹。 3. 点击 "Configure" 按钮,选择适当的编译器(例如 MinGW Makefiles)。 4. 根据需求调整编译选项: - 勾选 `WITH_QT` 和 `WITH_OPENGL` 以支持Qt和OpenGL。 - 如果需要包含contrib模块,在CMake配置界面中设置 `OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 指向contrib模块中的`modules`文件夹。 5. 再次点击 "Configure" 以确保所有设置正确无误。 6. 点击 "Generate" 生成makefile文件。 #### 编译和安装OpenCV 1. 打开命令提示符(CMD),进入`build`目录。 2. 运行以下命令开始编译过程: ```bash mingw32-make.exe ``` 此过程可能耗时较长,请耐心等待[^3]。 3. 编译完成后,运行以下命令安装OpenCV库: ```bash mingw32-make.exe install ``` 安装后的文件会出现在`install`文件夹内,包括头文件、库文件以及可执行文件等。 #### 环境配置 1. 将编译后的OpenCV库路径添加到系统环境变量中,以便其他项目能够轻松找到这些库。 2. 可以通过编写简单的测试程序来验证OpenCV是否成功编译和安装。 ### 示例代码 以下是一个简单的测试程序,用于验证OpenCV是否正常工作: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); if (image.empty()) { std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl; return -1; } cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Display window", image); cv::waitKey(0); return 0; } ``` ### 注意事项 - 在编译过程中,可能会遇到一些依赖项缺失的问题,根据错误信息逐一解决即可。 - 如果网络条件不佳,手动下载所需的依赖文件可能会更加高效。 - 对于需要CUDA加速的应用场景,可以在CMake配置时启用相关选项[^4]。
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