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带着疑问去学习 Flink 的 WordCount 程序： Spark, Flink 批处理，Flink 流处理 3者，在这 3 处有何不同？ 声明会话方式? 处理中的 map 算子有何不同？ 如何执行？(如 .show()) // Flink 批处理 import org.apache.flink.api.scala._ object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建批处理的执行环境 val en.

Flink 学习笔记 本文目的在于自己学习过程中的些许总结，会部分引用到以下文章，特此声明，侵删，感谢 引用，学习链接： Flink官网 三分钟秒懂大数据 - 史上最全干货！Flink面试大全总结（全文6万字、110个知识点、160张图） Flink 架构 Client （项目发起者，架构师） Flink 提供的 CLI 命令行工具。用于提交代码到集群，负责 Stream Graph, Job Graph 的构建。 Job Manager （项目经理） Ⅰ 根据并行度将 Flink 分解为子任务