一个经典入门讲解：http://blog.echen.me/2011/08/22/introduction-to-latent-dirichlet-allocation/ 它的本质是将由词表示的文档降维成用主题表示。

当然最经典的资源在这，我的学习也是从这里开始的： http://deeplearning.net/tutorials/  斯坦福的教程，也有一些编程作业和阅读列表： http://deeplearning.stanford.edu/wiki/ Recursive Autoencoder class project: http://cseweb.ucsd.edu/~elkan/25