SELECTIVE SEARCH 代码运行问题

最新推荐文章于 2023-05-18 17:48:20 发布
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分类专栏： matlab 文章标签： matlab Selective Search
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jiusake/article/details/79809677
本文分享了SelectiveSearch+DBscan纤维识别算法中SelectiveSearch代码的编译与运行经验。作者解决了SelectiveSearch MATLAB代码中C/C++部分的编译问题，并通过删除anigauss.m文件解决了运行时出现的错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

（SELECTIVE SEARCH的代码断断续续折腾了一周没搞定，今天铁了心要跑下来，还老去麻烦人家学姐。事实证明只要想做没有做不到的，请从今往后认真阅读别人的解决方案好吗？要是能认真读一下这个问题能早三天解决啊！！！）
毕设要做一个Selective Search+DBscan的纤维识别算法，这一周的任务是把 Selective Search的代码跑通。
跑代码的过程遇到两个问题。

首先解决 编译问题， Selective Search的matlab代码中部分代码用C和C++编写，需要编译，这里使用的是tdm64-gcc-4.9.2( 点击打开链接https://zh.osdn.net/projects/sfnet_tdm-gcc/releases/)最新版本没敢用，因为听说 tdm64-gcc-5.1.0在安装过程中有一个选项默认不选。安装完成之后，在电脑的高级设置中设置系统变量：新建环境变量MW_MINGW64_LOC，设置为TDM-GCC-64的安装位置。在matlab命令行窗口输入 
mex -setup
mex -setup cpp

此时已经可以进行编译。

第二个问题想了好久，一度以为是编译器的问题
运行时显示 尝试将SCRIPT anigauss作为函数执行
这里需要删掉anigauss.m文件，只需要这一步即可因为matlab会错误打开anigauss.m这个注释文件，而不是运行anigauss_mex.c和anigauss.c


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Selective Search 代码分析（大量注释） 什么是selective search selective search是目标检测中基于区域（region proposal）的方法的一种，他的作用是定位目标的具体位置，主要是将原图像分成许多子块，而这些子块会用于目标识别模型。总而言之，他的输入是一幅图像，而输出是图像中目标的具体位置。 该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN等算法中。因此我对该算法的代码进行研究并做了大量的注释，希望可以帮助大家看懂他的源码。 selec
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selective search C++实现（大部分）
【MATLAB】以运行SelectiveSearchCodeIJCV为例
SHNIXU的博客
05-06 279
要用Matlab 网站Koen’s blog 进行阅读下载 下载–解压–打开MATLAB–进入文件目录 进入 SelectiveSearchCodeIJCV 打开demo.m–运行 如果有报错 1.进入–附加功能–弥补缺失文件 2.遇到 First two input arguments should have the same 2D dimension 参照唐吉坷德Q 结合评论区 删掉文件夹中的mexFelzenSegmentIndex.mexw64，再次运行即可。 ----Mmm 运行生成
Python+OpenCV实现Selective Search算法
10-29
运行Selective Search算法，并输出总的候选区域数量。 ```python numShowRects = 100 increment = 50 while True: imOut = im.copy() for i, rect in enumerate(rects): if i x, y, w, h = rect cv2....
Selective Search for Object Recognition算法详解
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代码结构完整，可以让读者更好的理解Selective Search算法。可以完美运行，得到实验结果。代码中附带Graph-Based Image Segmentation论文中图像分割算法详解代码。便于学习理解这两篇论文中介绍的算法的主要思想和...
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selective_search_3d
05-13
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02-05
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07-02
这是yiqing对选择性搜索算法的实现 一种使用方法 是运行demo.m文件，它将对单个图像执行选择性搜索 另一种使用方式 是运行testAllPicturesInDirectory.m文件，它将对目录中的所有图像执行选择性搜索，结果也会写入同一目录 原纸 原始算法可在找到 但是matlab中的原始实现是部分加密的，所以我自己实现了
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matlab排序代码选择性搜寻 英文| 这是Python中选择性搜索的完整实现。 我仔细阅读了相关论文和作者的MATLAB实现。 与其他实现相比，我的方法真实地展示了原始论文的思想。 而且，这种方法逻辑清晰，注释丰富，非常适合教学目的，使刚进入简历领域的人们了解选择性搜索的基本原理和练习代码的阅读能力。 安装 建议从安装： $ pip install selective-search 也可以从以下位置安装最新版本： $ git clone https://github.com/ChenjieXu/selective_search.git $ cd selective_search $ python setup.py install 从安装： conda install -c chenjiexu selective_search 快速开始 import skimage . io from selective_search import selective_search # Load image as NumPy array from image files image = skimage
selective search
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1.背景 承接上一篇博文，因为fast RCNN中需要用到selective search（ss）算法，所以对ss论文及程序进行了理解。 SS论文中提出了使用多种颜色空间，在每个颜色空间提取相同的特征，根据前人提出的算法先得到初始区域，然后根据相似性准则对所提出的区域进行合并，得到最终的提案。原理理解可参考博文http://blog.youkuaiyun.com/mao_kun/article/detai
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