常见数据结构

一、BTree(基于磁盘,可持久化)

  • 常见产品:关系型数据库、文件系统

二、B+Tree(基于磁盘,可持久化)

  • 常见产品:关系型数据库、文件系统

三、LSMTree(基于内存和磁盘,可持久化)    注:机制和oracle很像,oracle的持久化也是从redo日志->内存->数据文件,通过checkpoint机制保证每次异常重启后的数据文件前滚到和redo保持一致。

  • 常见产品:levelDB、rocksDB、部分分布式数据库、部分分布式文件系统。
  • 原理:利用跳表或者红黑树等有序结构,以及磁盘顺序写性能,合并去重技术,大大提高写入速度。将跳表数据序列化成其他结构存入SST文件中,每个SST文件的尾部存放每个链表头的索引信息。
  • 特性:有序内存(跳表或红黑树)、日志(防丢数据)、合并(去冗余)、写放大(若访问的key不在MemTable中,增删改都会新增一对key value)、布隆过滤器(排除未识别的key,提升查询速度)、SSTable数据有序且不变(合并时会重新组成新的SSTable)

四、RedBlackTree(基于内存,有序,非持久化)

  •  常见产品:代码库容器(map、set)、NoSql的索引树、Linux内核缓存

五、跳跃链表(基于内存,有序,非持久化)

六、哈希表(基于内存,无序,非持久化)

  • 常见产品:redis的键值对、zlib、rsync等等
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