AI视频卫士是一个多功能AI实时监控系统,支持多种设备混合接入,包括:无人机、行车记录仪,收银机、监控摄像头、Pad、手机和电脑摄像头。系统具备高度灵活性,能够针对监控目标和范围提供实时预警。此外,系统内置低代码+算法模型快速训练平台(付费版),简化了算法开发流程。用户还可以便捷地通过文字或图像搜索+监控录像中的人脸、物体、标牌、车牌和语音对话。
一、核心功能与技术优势
多设备兼容接入:支持ONVIF协议摄像头、RTSP流设备(含无人机、行车记录仪、手机摄像头等),可混合管理不同类型监控设备,适配安防、工业、家庭等多场景。
本地AI实时分析:内置20+免费开源模型(如安全帽识别、人体跌倒检测、电动车监测等),所有AI运算在NAS本地完成,无需上传云端,保障数据隐私的同时降低延迟,断网仍可正常告警。
灵活任务管理与预警:支持按摄像头分组、设定检测时段与优先级 - 实时生成预警数据(如事件类型、发生频次、趋势统计),可通过文字/图像检索历史录像中的目标(人脸、车牌、物体等)
低代码算法拓展(商用版):提供算法训练平台,8小时即可生成新模型(如定制“仓库货物堆叠检测”“加油站烟火识别”),适配企业个性化需求。
二、部署与性能说明
三、适用场景与用户价值
家庭场景:老人跌倒预警、宠物活动监测、异常闯入告警
中小企业:门店防盗、员工作业规范监控(如工地安全帽佩戴)、仓库货物状态巡检
工业场景:设备运行异常检测、流水线工件缺失识别(商用版定制)
免费模型优势:个人及小型场景使用时,开源版20+模型已覆盖基础安防需求,无需额外付费;企业可按需采购算法,成本较传统定制方案降低60%以上。
四、开源项目地址:Gitee搜索“思通AI视频监控系统”
https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv
五、用户客观评价
某小企业用户:作为开源项目,其完成度较高,本地AI计算模式在隐私保护与成本控制上具备优势。对低配NAS压力不大,可通过分时段任务调度优化性能。适合有一定Docker基础、希望实现本地化智能监控的用户。