GZIP压缩原理分析（21）——第五章 Deflate算法详解（五12） 动态哈夫曼编码分析（01） 本节说明

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#deflate #gzip #算法 #动态哈夫曼编码原理

本文通过实例详细解析了动态哈夫曼编码的过程，并涵盖了压缩原理中最复杂的部分。读者将了解如何利用动态哈夫曼编码对文本进行压缩。

存储、静态哈夫曼编码的原理较为简单，在分析格式的过程中就可以顺带介绍。在压缩原理中，最麻烦、最难、最绕的地方就是动态哈夫曼编码这里了，比较烧脑子。本节内容，要用到前面预备知识中的所有内容，如果有所遗忘，请大家自行回顾。

 

下面以压缩

“As mentioned above,there are many kinds of wireless systems other than cellular.”

这句话为例来详细分析使用动态哈夫曼编码时的每一个过程。
自适应（动态）哈夫曼编码与解码过程
weixin_43838265的博客
05-27 9660
自适应（动态）哈夫曼编码与解码过程 自定义哈夫曼编码，预先不知道各种符号的出现频率，编码树的初始状态只包含一个叶节点，即NYT（Not Yet Transmitted），NYT是一个逸出码，不同于任何一个将要传送的符号，当一个尚未包含在编码树中的符号需要被编码时，首先输出NYT的编码，然后跟着符号的原始表达。当解码器解出一个NYT之后，它就知道下面的内容暂时不再是Huffman编码，而是一个从未在编码数据流中出现过的原始符号。当插入一个符号q时，会出现两种情况： q是第一次出现的字符结点。构造一个新的子树
算法_哈夫曼编码
qq_25626505的博客
06-27 2863
一、 什么是哈夫曼编码 计算机中使用二进制编码字符； 哈夫曼编码是通过构造哈夫曼树得到的， 哈夫曼树是通过贪心算法得到的； 贪心算法构造哈夫曼树： 将字符出现的次数作为哈夫曼树的权值，按照贪心算法，选择权值最小的两个结点，成为一个数的左右结点；左右子结点的权值变为子树根的权值；然后在余下的结点中递归选用最小的两个结点； 根据哈夫曼树得到哈夫曼编码： 从根开始， 遇到左分支编码为0， 遇到右分支编码为1； 对于同一个编码， 哈夫曼编码不唯一，但是都能正常工作； 哈夫曼编码是一种变长编码，权值越大的字符，其编
动态哈夫曼编码
05-13
通过网上百度下来的文档写的动态哈夫曼编码 仅供参考 大牛勿喷
GZIP压缩原理分析（20）——第五章 Deflate算法详解（五11） 算法分析（05） 格式说明（04） 动态哈夫曼编码
jison_r_wang的专栏
07-30 2803
动态哈夫曼编码（Compression with dynamic Huffman codes），这部分内容只介绍动态哈夫曼编码的格式，对格式中的各个字段做一个简单说明，详细分析见下一节。动态哈夫曼编码格式，   图中每一个“*”代表一比特，蓝色部分为经过压缩之后的数据，其他部分，除了首部块，都用于构建动态哈夫曼树。
GZIP压缩原理分析（29）——第五章 Deflate算法详解（五20） 动态哈夫曼编码分析（09）构建哈夫曼树（01）
jison_r_wang的专栏
07-31 2798
现在已经完成了对字符串“As mentioned above,there are many kinds of wireless systems other than cellular.”进行压缩的第一步，LZ77算法通过用长度距离对儿替换匹配串的方式将这句话在“字节”层面上压缩，压缩结果为 “Asmentioned above,there a(3,4)many kinds of wireless
哈夫曼编码的算法
weixin_30919429的博客
04-27 230
#include "StdAfx.h"#include<string.h>#include<stdlib.h>#include<stdio.h> int m,s1,s2; //哈夫曼编码的数据结构typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent,lchild,rchild;}HTNode,*H...
GZIP压缩原理分析（25）——第五章 Deflate算法详解（五16） 动态哈夫曼编码分析（05） LZ77过程（04）
jison_r_wang的专栏
07-31 4545
如何找到最长匹配？
GZIP压缩原理分析（31）——第五章 Deflate算法详解（五22） 动态哈夫曼编码分析（11）构建哈夫曼树（03）
jison_r_wang的专栏
07-31 7428
构建distance树
GZIP压缩原理分析（30）——第五章 Deflate算法详解（五21） 动态哈夫曼编码分析（10）构建哈夫曼树（02）
jison_r_wang的专栏
07-31 4090
*范式哈夫曼编码 使用静态哈夫曼编码的编码/解码双方同时拥有一张完全相同的码表，这张码表是事先规定好的，只要使用这种压缩方式并且使用这种压缩方式对应的静态哈夫曼编码，那么压缩方就照着码表压缩，解码方照着码表直接解压。就好比我们使用莫尔斯码通讯，双方在通讯之前就约定好使用莫尔斯码（什么时候约定的？可能是某次吃饭的时候，或者聊天的时候，或者一起喝酒的时候……），双方都有一张莫尔斯码表，通讯的时候，一
动态(自适应)哈夫曼编码压缩
03-31
文档为Linux下bz2压缩格式，winfows大部分压缩软件应该可以识别。内含可执行jar，eclipse工程文件，和readme。动态哈夫曼树，算法注释详细，用Javafx8做了个GUI界面，所以如果main无法运行可能是需要java8，如果不想运行GUI界面，GUI代码和算法在两个不同的包里，可以把算法代码拿出来直接调用。github地址 https://github.com/guiji9511/AdaptiveHuffmanCompress不过还是希望给分支持←_←
【数据结构与算法】-哈夫曼树(Huffman Tree)与哈夫曼编码
闪耀大叔的博客
07-25 8万+
超详细讲解哈夫曼树(Huffman Tree)以及哈夫曼编码的构造原理、方法，并用代码实现。
经典算法: 哈夫曼编码
elliptical的专栏
10-16 1万+
经典算法: 哈夫曼编码
哈夫曼树
Huangxu_MIKU的博客
05-23 853
#include&lt;iostream&gt; #include&lt;string&gt; using namespace std; struct Node { double weight; string ch; string code; int lchild, rchild, parent; }; void Select(Node huffT...
哈夫曼编码算法实现可运行
ho994562751的博客
06-06 3662
#include #include #include #include using namespace std; #define M  1000 typedef struct { int weight; //结点权值 int parent,lchild,rchild; //结点的父指针，左右孩子指针 }HTNode,*HuffmanTree; //动态分配数组存储哈夫曼
哈夫曼编码算法--我只想简单点
Sock的博客
01-02 6万+
哈夫曼树 哈夫曼树, 即带权路径最小的树, 权值最小的结点远离根结点, 权值越大的结点越靠近根结点 图解 图(3)即为哈夫曼树 哈夫曼编码 左孩子路径编码为 0, 右孩子路径编码为 1 图解 即 A 的编码: 0 D 的编码: 10 B 的编码: 110 C 的编码: 111 哈夫曼编码算法的实现 定义一个哈夫曼树 //定义一个哈夫曼树 typedef struct { //定义权值 un...
哈夫曼算法以及求哈夫曼编码
weixin_54375830的博客
12-07 3506
哈夫曼树又称最优树，是一类带权路径长度最短的树。其中带权路径长度WPL最小的二叉树称作最优二叉树或哈夫曼树。 哈夫曼的构造算法： （1）：根据给定的n个权值{w1,w2,w3.....},构造n课只有根节点的二叉树，这n棵二叉树构成一个森林F （2）：在森林F中选取两棵根节点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的根节点的权值为其左，右子树上根节点的权值之和 （3）：在森林F中删除这两棵树，同时又将新得到的二叉树加入F中。 （4）：重复（2）和（3），直到F只含一棵树为止，这
0023算法笔记——【贪心算法】哈夫曼编码问题
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1、问题描述       哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%～90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0，1串表示各字符的最优表示方式。一个包含100,000个字符的文件，各字符出现频率不同，如下表所示。     有多种方式表示文件中的信息，若用0,1码表示字符的方法，即每个字符用唯一的一个0,1串表示。若采用定长编码表
哈夫曼编码算法
Fe Tech
12-09 1万+
huffman.h#ifndef __HUFFMAN_H_FE#define __HUFFMAN_H_FE// 哈夫曼树的节点结构typedef struct _huff_node ...{    float    weight;            // 节点权重    int        lchild;            // 节点的左孩子    int        rchi
算法：哈夫曼编码算法（Java）
Ingrid
12-20 2万+
1、问题描述 哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%～90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0，1串表示各字符的最优表示方式。一个包含100,000个字符的文件，各字符出现频率不同，如下表所示。 有多种方式表示文件中的信息，若用0,1码表示字符的方法，即每个字符用唯一的一个0,1串表示。若采用定长编码表示，则需要3位表示一个字符，整个
"Gzip压缩算法原理与实现详解 - LZ77算法与Huffman编码的分析
理解了LZ77算法和Huffman编码的原理，就可以理解gzip的压缩原理。 LZ77算法是由Jacob Ziv和Abraham Lempel于1977年提出的一种压缩算法。其基本原理是如果文件中存在相同内容的块，通过记录前一块的位置和大小即可...
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