Hoyi 与Redis的读写(hoyi入门系列文章四)

本文介绍如何在Hoyi框架中配置并使用Redis,包括单机与集群配置细节,以及通过示例演示普通缓存与方法级别的缓存实现。

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Hoyi 与Redis的读写(hoyi入门系列文章四)
1.Redis 的 配置

在config里增加redis.properties文件

# 地址
ADDR_ARRAY = 127.0.0.1
# 端口
PORT = 6379
# 是否打开了密码验证.
openAUTH = false
# 权限
AUTH = 
# 可用连接实例的最大数目,默认值为8;
MAX_ACTIVE = 2000
# 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例,默认值也是8。
MAX_IDLE = 2000
# Max wait
MAX_WAIT = 300
# 超时
TIMEOUT = 300
# 是否打开Redis的集群.

REDIS_OPEN_CLUSTER = false

这样就表示配置了redis的单机连接。

如果要设置redis的集群,则需要设置REDIS_OPEN_CLUSTER = true 同时设置集群方式REDIS_CLUSTER_TYPE
REDIS_CLUSTER_TYPE=HOYI_REDIS_CLUSTER   //表示Hoyi的集群,hoyi的集群指多个单机redis手动同时写入,随机取出一个的方式

REDIS_CLUSTER_TYPE=DEFAULT_REDIS_CLUSTER   //表示redis的默认集群

#redis.cluster.addrs=ds1,ds2,ds3
#cluster.ds1.addr=192.168.1.1
#cluster.ds1.port=6379
#cluster.ds2.addr=192.168.1.2
#cluster.ds2.port=6379
#cluster.ds3.addr=192.168.1.3
#cluster.ds3.port=6379

2.使用Redis
2.1 普通缓存

在项目WebRoot 下 创建/demo3/controller/RedisDemo.java,继承Hoyipage.

@RequestMode(MODE={RequestType.GET,RequestType.POST})
public void testRedis(){
RedisObjects _redisObjects =  HoyiRedisCtrls.NEWCS().GetRedis();
_redisObjects.set("aa", "bb");
String val = _redisObjects.get("aa");
HoyiRedisCtrls.returnRedisres(_redisObjects);
this.WriteUTF8JSONDATAMSG(1, "存储到aa的值为"+val,"");
}

http://localhost:8085/hoyidemo/demo3/controller/RedisDemo.html?behavior=testRedis,通过redis管理工具,可以看到我们将key为aa,value为bb的值储存到redis。

2.2 方法缓存

我们也可以通过 @RedisCache 注解对方法进行缓存

@RequestMode(MODE={RequestType.GET,RequestType.POST})
@RedisCache(CachKey="testMethodRedis",expiress=1000)
public String testMethodRedis(){
HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("user", "xiaoming");
this.WriteUTF8JSONDATAMSG(1, "success", map);
JsonModel json = new JsonModel(1, "success");
json.setData(map);
return JSONSerializer.toJSON(json, JsonUtil.Config).toString();
}

如果访问过一次http://localhost:8085/hoyidemo/demo3/controller/RedisDemo.html?behavior=testMethodRedis,再次访问则会直接从redis里取出来。注意使用RedisCache 注解,Cachekey的值需要和方法名testMethodRedis一样,同时该需要返回字符串值,并最终会缓存该字符串。

如果带参数,则需要将在注解里加上参数,@RedisCache(CachKey="testMethodRedis",paramkeys={"params1","params2"},expiress=1000),那么不同参数的请求会分别缓存到redis起来。



基于C2000 DSP的电力电子、电机驱动和数字滤波器的仿真模型构建及其C代码实现方法。首先,在MATLAB/Simulink环境中创建电力电子系统的仿真模型,如三相逆变器,重点讨论了PWM生成模块中死区时间的设置及其对输出波形的影响。接着,深入探讨了C2000 DSP内部各关键模块(如ADC、DAC、PWM定时器)的具体配置步骤,特别是EPWM模块采用上下计数模式以确保对称波形的生成。此外,还讲解了数字滤波器的设计流程,从MATLAB中的参数设定到最终转换为适用于嵌入式系统的高效C代码。文中强调了硬件在环(HIL)和支持快速原型设计(RCP)的重要性,并分享了一些实际项目中常见的陷阱及解决方案,如PCB布局不当导致的ADC采样异常等问题。最后,针对中断服务程序(ISR)提出了优化建议,避免因ISR执行时间过长而引起的系统不稳定现象。 适合人群:从事电力电子、电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望深入了解C2000 DSP应用细节的研发工程师。 使用场景及目标:①掌握利用MATLAB/Simulink进行电力电子设备仿真的技巧;②学会正确配置C2000 DSP的各项外设资源;③能够独立完成从理论设计到实际产品落地全过程中的各个环节,包括但不限于数字滤波器设计、PWM信号生成、ADC采样同步等。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和技术提示,帮助读者更好地理解和实践相关知识点。同时,也提到了一些常见错误案例,有助于开发者规避潜在风险。
RA4M2开发IOT(10)----集成LPS22DF气压计 优快云文字教程:https://coremaker.blog.youkuaiyun.com/article/details/148830559 B站教学视频:https://www.bilibili.com/video/BV1DjNmzyEuV 概述 本篇文章将延续现有 “动态显示 MEMS 数据” 的框架,在同一条 I²C 总线上新增 LPS22DF 数字气压计。 项目将具备 惯性 + 气压 的完整环境感知能力,并且借助涂鸦平台可快速把本地大气数据同步到云端,为室内气候监测、爬山/无人机高度预警等场景奠定基础。 硬件准备 首先需要准备一个开发板,这里我准备的是自己绘制的开发板,需要的可以进行申请。 主控为R7FA4M2AD3CFL#AA0 产品特性 LPS22DF是一款超紧凑型压阻绝对压力传感器,可用作数字输出气压计。LPS22DF相比前代产品具有更低的功耗和更小的压力噪声。 该器件包含传感元件和IC接口,该接口通过I²C、MIPI I3CSM或SPI接口实现传感元件应用的通信,同时该器件也支持用于数据接口的广泛Vdd IO。检测绝对压力的传感元件由悬浮膜组成,采用ST开发的专门工艺进行制造。 LPS22DF采用全压塑孔LGA封装(HLGA)。可保证在-40 °C到+85 °C的温度范围都能工作。封装上有开孔,以便外部压力到达传感元件。 260-1260 hPa 的绝对压力范围,适用于多种气压应用。 最低电流消耗可达 1.7 μA,适合低功耗设备。 压力精度达 0.2 hPa,并具备 0.34 Pa 的低噪声和 0.45 Pa/°C 的温度补偿偏移。 通信模式 对于LPS22DF,可以使用IIC进行通讯。 最小系统图如下所示。
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