将DIFY移植到离线服务器教程

原创已于 2025-07-30 11:44:04 修改 · 268 阅读

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#linux #ai

于 2025-07-29 16:42:51 首次发布

Dify安装脚本
1、目录创建
这里使用的是云馨AI提供的脚本安装，无需科学上网就能下载到镜像

mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/

2、下载名为 RAG-SH 的代码仓库

git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git

3、进入/data/yunxinai/rag-sh/dify/目录下，找自己需要的版本，目前（2025年7月29日）最新是1.7.1版本，看到如下图表示安装完成。

sh /data/yunxinai/rag-sh/dify/1.7.1/start.sh

在这里插入图片描述
4、打包镜像（通过IMAGE ID打包的，在导入时是没有标签名称的，也可以直接用标签名称打包：docker save -o dify-images.tar nginx:latest）

docker images
我这里是这几个（99bf0222abd1是IMAGE ID）
docker save -o dify-images.tar  99bf0222abd1 8d55ae7358be 09f2d92bce00 ba1b250b9505 dae40da440fe afbf3abf6aeb 5b575aa995b7 f876bfc1cc63 8ec9f084ab23

5、上传镜像、导入

	# 镜像导入
	docker load -i dify-images.tar
	# 验证镜像
	docker iamges
   #启动容器
   docker-compose up -d或docker compose up -d

启动前需要将：/data/yunxinai整个目录都迁移到新服务器。
在目录 /data/yunxinai/dify/1.7.1/ai-code-dify/1.7.1/docker下启动。
6、补上标签名称

docker tag 99bf0222abd1 langgenius/dify-web:1.7.1
docker tag 8d55ae7358be langgenius/dify-api:1.7.1
docker tag 09f2d92bce00 langgenius/dify-plugin-daemon:0.2.0-local
docker tag ba1b250b9505 langgenius/dify-sandbox:0.2.12
docker tag dae40da440fe ubuntu/squid:latest
docker tag afbf3abf6aeb postgres:15-alpine
docker tag 5b575aa995b7 redis:6-alpine
docker tag f876bfc1cc63 nginx:latest
docker tag 8ec9f084ab23 semitechnologies/weaviate:1.19.0

7、修改DIFY的默认端口

vi /data/yunxinai/dify/1.7.1/ai-code-dify/1.7.1/docker/.env
NGINX_PORT=6681 #docker内部的
NGINX_SSL_PORT=6682
EXPOSE_NGINX_PORT=6681 #对外提供服务的
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=6682