mysql 临时表操作

已有表order

根据已有的表创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM order;
直接创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (  
      name VARCHAR(10) NOT NULL,   
      time date  NOT NULL  
  )
更高级点就是
create temporary  TABLE `temtable` (  
  `jws` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL,  
  `tzlb` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL,  
  `uptime` date NOT NULL  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1″
### MySQL 临时表的创建、删除与使用场景 #### 创建临时表MySQL 中,可以通过 `CREATE TEMPORARY TABLE` 语句来创建一个临时表。该表只存在于当前会话中,其他会话无法访问此表,并且会在会话结束时自动销毁。 以下是创建临时表的基本语法: ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ); ``` 例如,可以创建一个名为 `temp_users` 的临时表,用于存储用户的 ID 和姓名: ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) ); ``` 这种操作通常适用于需要在一个事务或会话中多次使用的中间结果集[^2]。 --- #### 删除临时表 由于临时表的生命期仅限于当前会话,在会话结束时,MySQL 自动清理并删除这些表。如果希望提前手动删除某个临时表,则可以使用 `DROP TEMPORARY TABLE` 命令: ```sql DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_table_name; ``` 需要注意的是,只有在同一会话中才能执行对该临时表操作,因为一旦会话断开,临时表即被清除[^4]。 --- #### 使用场景 临时表广泛应用于多种复杂查询场景中,其主要作用包括但不限于以下几个方面: 1. **保存中间计算结果** 当 SQL 查询涉及多个子查询或者复杂的逻辑运算时,可以先将部分结果存入临时表以便后续处理。这种方法能够显著提高可读性和维护性。 2. **分组、排序和去重** 对大规模数据进行分组 (`GROUP BY`) 或者排序 (`ORDER BY`) 操作时,可能会触发 MySQL 内部生成隐式的临时表以完成任务。显式地利用临时表可以让开发者更好地控制这一过程[^1]。 3. **跨数据库联合查询** 如果两个不同的数据库之间需要共享某些记录集合而不想永久修改现有架构的话,那么就可以考虑采用这种方式——先把所需字段提取出来放到同一个地方再做进一步分析。 4. **批量导入前预处理** 在正式写入目标库之前可能还需要经历一系列清洗转换流程;此时建立一张短生命周期内的过渡型表格就显得尤为重要了。 5. **提升性能优化效率** 部分情况下合理运用内存中的 MyISAM 类型临时文件代替磁盘 IO 密集型操作有助于加快整体响应速度[^3]。 --- ### 示例代码展示 假设有一个需求是要找出订单金额大于平均值的所有客户及其总消费额。我们可以按照如下方式实现: 第一步:构建原始测试数据; 第二步:求得全局均值; 第三步:筛选符合条件的结果放入临时表里; 第四步:基于新产生的资料继续统计汇总信息直至最终呈现给用户为止。 具体脚本如下所示: ```sql -- Step 1: Create sample data CREATE TABLE orders ( customer_id INT, order_amount DECIMAL(10, 2) ); INSERT INTO orders (customer_id, order_amount) VALUES (1, 100), (2, 200), (3, 300), (1, 150), (2, 250), (3, 350); -- Step 2: Calculate average amount across all records. SELECT AVG(order_amount) AS avg_order FROM orders; SET @avg := (SELECT AVG(order_amount) FROM orders); -- Step 3: Insert qualified rows into a temporary table. CREATE TEMPORARY TABLE high_spenders ( customer_id INT, total_spent DECIMAL(10, 2) ); INSERT INTO high_spenders(customer_id, total_spent) SELECT o.customer_id, SUM(o.order_amount) as total_spent FROM orders o GROUP BY o.customer_id HAVING SUM(o.order_amount) > @avg; -- Step 4: Query the final result set from the temporary table. SELECT * FROM high_spenders ORDER BY total_spent DESC; ``` 以上例子清晰展示了如何有效结合业务逻辑灵活应用临时表解决问题的能力[^2]。 ---
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