手生，搞了一周，才上线一个AI导航站

最新推荐文章于 2025-11-05 19:02:05 发布
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#独立开发

目前网站还几乎啥都没有
但是发布时如果不感到羞耻，那就是发布得太晚了
我必须遵循自己定的【先完成再完善】的守则。
http://bit.ly/482K21N
后续会慢慢想办法填充内容。

AI科技前沿动态：5.26 - 5.30 一周速览
知心宝贝的博客
05-30 3450
本文聚焦于本周人工智能领域的热点动态与技术突破，涵盖阿里巴巴开源自主搜索 AI 智能体 WebAgent、我国首个软件开发 AI 智能体标准发布、DeepSeek-R1 开源及 Claude 4 发布等重要事件，同时探讨行业发展趋势与观点，为读者呈现 AI 领域的最新进展与未来展望。
一个AI图片生成工具导航网站
二进制之路
06-28 397
目标是通过收集当下的一些工具，然后进行分类管理，一方面方便大家发现新的工具，另一方面能够更加有针对性、高效的找到自己想要的工具。由于网站的功能和内容还在建设中，因此在体验上还存在许多问题。例如，虽然已经整理了很多网站和工具，但是分类还没有完全做好。上周末上线了一个AI图片生成工具导航网站，主要是面向AI图片工具这个垂直领域。最直白的道理，为什么有阿里和京东，还要有拼多多？点击左下角“阅读原文”，可直达AI图片工具导航网站.AI时代，要善于利用工具！目前上线一周，已经收集了300+网站和工具。
OpenAI首款AI浏览器Atlas上线仅一周即被恶意提示词攻破
FreeBuf_的博客
10-27 371
ChatGPT Atlas浏览器遭破解，恶意指令可伪装URL窃取数据。
AI重构医疗问诊：一个智能分诊系统的落地挑战
热门推荐
千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
09-02 1万+
本文系统性地总结了"医联智问"智能分诊系统开发过程中面临的核心挑战与解决方案。报告揭示了医疗AI落地的五大关键障碍：1）数据获取与合规性问题，包括敏感医疗数据的匿名化处理；2）模型准确性与可解释性的平衡难题，特别是医生对"黑箱算法"的信任缺失；3）老旧HIS系统集成困难，涉及HL7等医疗数据标准的适配；4）医疗伦理与责任界定问题；5）医患两端用户体验优化。通过三甲医院试点项目验证，系统将分诊准确率提升28%，患者等待时间缩短42%，但医生采纳率仅达65%，反映出技术与人文的融合仍需突破。
AI一周事件（2025年7月30日-8月5日）
:: Dotnet Fantasy ::
08-06 1543
本周AI发展呈现 “垂直深化”与“生态耦合” 双主线： 技术层：多智能体协同（如360蜂群）、具身智能（如商汤悟能）突破单点任务局限，但需解决长链条任务的确定性； 商业层：中美分别通过政策红利（中国场景开放/美国能源松绑）与开源低价策略（GLM-4.5）加速普惠化； 风险点：通用模型路由依赖平台方（如微软），可能形成新垄断；边缘计算芯片（如M50）需构建异构算力生态以兑现能效优势。
AI一周事件（2025年5月20日-5月26日）
:: Dotnet Fantasy ::
05-27 2591
AI技术新进展与行业动态摘要 全球AI领域近期迎来多项突破：Anthropic发布Claude4系列模型，编程能力领先并获企业级安全认证；OpenAI全面开放GPT-4o多模态API，推动交互实用化；Meta开源多模态模型Chameleon，补足生态短板；微软发布三大AI平台，打通智能体开发全链路。国内方面，阿里云推出通义千问2.5及智能体平台，百度发布自研文心一言4.5，华为昇腾算力集群实现技术突破。 安全与伦理争议凸显，如ChatGPT拒绝关机事件、AI医疗误诊及生成模型数据滥用问题，呼吁加强安全设计和
我用Cursor，1周上线了一个虚拟资料流量主小程序技术选型
07-19 671
使用Cursor AI编程助手在一周内完成了学科资料分享小程序的开发。项目采用RuoYi-Vue-Plus后端框架和uni-app前端，实现会员系统、积分体系等核心功能。通过AI辅助设计了13张数据库表，生成RESTful API接口，并分离管理端与移动端代码。开发中利用Cursor快速生成项目结构、模拟数据，极大提升了效率。最终成果包含资料分类浏览、VIP特权、积分兑换等完整功能，展现了AI编程工具在快速开发中的实用价值。
AI一周事件（2025年10月29日-11月04日）
:: Dotnet Fantasy ::
11-05 833
本周期核心脉络：算力与基础设施成为本周行业关注重点，模型层面的重大突破报道相对较少；与此同时，应用与产品端开始强调“安全责任设计”“主动型 AI ”等方向。 建议： 对于研发/运营团队：将“算力锁定与替代路径”、“多云/混合云策略”、“可替代硬件选项”列入中期规划。 对于产品/落地团队：审视对话式/互动型产品在未成年人使用、防滥用、应急响应机制上的预案。 对于边缘/端侧方案：关注低功耗、持续学习芯片（如神经形态）是否具备产品化价值，同时评估工具链成熟度。
AI一周事件（2025年5月27日-6月2日）
:: Dotnet Fantasy ::
06-03 932
技术路径分化：美国在AI芯片和硬件基础设施上持续投入，如英伟达的B30芯片和GridFree AI的模块化电力系统；中国则在大模型的开源和实际应用上加速推进，如小米的MiMo模型和DeepSeek-R1在医疗领域的应用。 开源生态的兴起：从DeepSeek的3FS文件系统到Manus AI的自主代理，开源工具和平台的不断涌现正在重塑AI开发的生态系统，降低了技术门槛，促进了创新。 AI伦理与治理的挑战：随着AI技术的快速发展，如何在促进创新的同时确保伦理和治理的同步进展，成为亟需解决的问
人工智能领域、图欧科技、IMYAI智能助手23年5月~24年5月一年更新大汇总！
DynamoTUO的博客
08-03 2084
1️⃣ 功能突破：上线文档导出、长截图生成、MJ绘画垫图等10+项新功能，优化超20项交互体验 2️⃣ 模型扩容：集成GPT-4o、Claude3、国产yi-large等30+个国内外顶尖大模型，支持多模态交互 3️⃣ 性能飞跃：服务器迁移后访问速度提升20倍，支持超长上下文处理（如小说创作） 4️⃣ 生态建设：官网/PC客户端上线，用户突破8万，推出提示词库/文本工具等配套服务 5️⃣ 周年献礼：GPT-4o模型、全新官网、Win/Mac客户端等一周年特别更新同步推出
企业AI成熟度评估的前沿动态，AI应用架构师洞察
AI天才研究院
07-29 641
想象你要带着团队攀登"AI高峰"——有人轻装上阵却迷失方向，有人装备齐全却体力不支，有人盲目跟风最终半途而废。企业AI转型何尝不是如此？据Gartner调研，2025年全球70%的企业将尝试AI项目，但仅20%能真正创造价值。企业AI成熟度评估正是这样一张"登山地图"：它能清晰标注企业当前所处的"海拔高度"（AI能力水平）、“装备状况”（技术基础）、“路线选择”（战略方向），帮助企业避免"盲目攀登"的风险，找到适合自己的"登顶路径"。
AI应用架构师的智能医疗系统架构创新实践
AI天才研究院
07-30 1852
想象一下：一位偏远地区的患者突发胸痛，当地医生通过手机上传心电图，3秒后AI系统给出"急性心梗"诊断并推荐治疗方案；同时，系统自动联系上级医院开通绿色通道——这不是科幻电影，而是智能医疗系统正在实现的场景。AI应用架构师如何设计这样的系统？我们将聚焦智能医疗系统的"架构创新"，从0到1拆解设计思路、核心组件、实战方法，以及如何解决医疗行业特有的"数据敏感"“流程复杂”“安全合规"等难题。
给你一个 PPO × Family 课程，撑起整个决策 AI 宇宙
m0_55289267的博客
12-01 917
决策智能入门级公开课 PPO × Family 由中国计算机学会主办，上海人工智能实验室承办，全球高校人工智能学术联盟、北京大学人工智能研究院多智能体中心、浙江大学上海高等研究院、商汤科技协办，知乎、机器之心、智海平台、 Paperweekly 支持。顺利结课的学员还可获得由中国计算机学会颁发的课程学习认证证书。
live-player组件使用技巧[代码]
11-24
本文详细介绍了在小程序中使用live-player组件实现直播流播放的各种操作技巧，包括全屏切换、播放暂停、静音外放等功能。作者首先明确了live-player组件的基本属性和方法，然后通过UI图和代码演示展示了如何自定义操作栏，实现播放控制。文章还提供了完整的HTML、Script和CSS代码示例，帮助开发者快速掌握live-player组件的使用。最后，作者总结了实现过程中的关键点，并鼓励读者点赞、收藏加关注。
Aegisub特效字幕插件教程[代码]
11-24
本文详细介绍了Aegisub特效字幕制作中常用的插件使用方法，包括渐变插件和抖动插件的安装与操作步骤。渐变插件支持水平渐变和垂直渐变，可调整填充色、边缘描边等效果；抖动插件则能实现字幕的随机抖动或手动选择抖动，支持x轴、y轴或同时抖动。文章还提供了插件的下载链接，帮助用户快速上手制作动态字幕效果。
Golang开发Android应用[可运行源码]
11-24
本文介绍了如何使用Golang开发Android应用的基本环境配置。文章首先探讨了Golang与Android的关系，指出Golang可以编译成Android的可执行文件和动态库，适合用于编写运行库、后台服务或工具程序。接着，作者提供了一个简单的Golang代码示例，展示了如何用Golang编写Android应用。随后，详细讲解了在Windows 7/10 64位系统上配置Golang编译环境和Android NDK编译器的步骤，包括下载NDK、设置环境变量等。最后，文章还提到了命令行环境设置和编译过程，并提供了测试编译的步骤。整个配置过程虽然复杂，但通过本文的指导，读者可以顺利完成环境搭建，开始用Golang开发Android应用。
基于Simscape的纯电动汽车电机冷却系统建模与分析
11-24
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014/2019a/2024a）的技术支持，并配套完整的案例数据集，确保程序可直接执行。代码架构采用模块化设计理念，具备以下技术特性：参数变量均通过独立配置模块实现灵活调整；程序逻辑采用分层结构，确保执行流程清晰可溯；关键算法段均配有标准化注释说明。本资源适用于计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发等学术场景。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
LUA loadstring用法[项目代码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了LUA脚本中loadstring函数的用法，包括基本用法和复杂用法。基本用法如`assert(loadstring(script))()`，用于加载和运行给定的字符串。复杂用法展示了如何动态加载字符串并执行，结果可以是table或方法。例如，动态加载字符串生成table后，可以通过索引访问其中的数据；动态加载字符串生成方法后，可以直接调用该方法并输出结果。这些示例帮助开发者更好地理解和使用loadstring函数。
html5游戏源码挠痒痒
11-24
html5游戏源码挠痒痒
开发一个日程打卡APP
08-03
<think>我们正在开发一个日程打卡APP，需要推荐技术框架和实现方法。 根据引用[1]和引用[2]的内容，我们可以借鉴一些功能设计和实现思路。引用[1]提到日程管理APP开发在普通日程基础上增加多种实用功能，提供相互沟通、共享资源的平台。引用[2]则详细描述了一个环保生活小助手APP的功能，包括智能识别、记录模块、活动日历、地图导航、积分体系等，这些功能设计思路可以借鉴到我们的日程打卡APP中。 我们的日程打卡APP核心功能可能包括： 1. 日程创建与管理：用户可以创建日程，设置提醒时间，重复周期等。 2. 打卡功能：用户完成日程后可以进行打卡，记录完成情况。 3. 数据统计：统计用户的打卡情况，生成报表（如连续打卡天数、完成率等）。 4. 社交分享：用户可以将打卡成就分享到社交平台，或者与好友互动。 5. 提醒功能：在设定的时间提醒用户完成日程。 此外，我们可以考虑增加一些创新功能： - 成就系统：连续打卡获得积分或勋章，激励用户。 - 社区功能：用户可以加入兴趣小组，分享打卡心得。 - 数据分析：根据用户的打卡数据，提供时间管理建议。 技术框架推荐： 1. 移动端：采用跨平台框架，如Flutter或React Native，以便同时支持iOS和Android。 - Flutter：性能接近原生，丰富的UI组件，适合快速开发美观的界面。 - React Native：有庞大的社区支持，可以使用JavaScript开发。 2. 后端：可以选择Node.js（Express或NestJS）或Python（Django或Flask）等。 - 如果需要实时通信（如消息提醒），可以考虑使用WebSocket。 - 数据库：关系型数据库（如PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB）均可。考虑到日程数据有固定结构，关系型数据库可能更合适。 3. 云服务：可以使用阿里云、腾讯云或AWS等云服务提供商，部署后端服务，存储数据。 4. 推送服务：使用Firebase Cloud Messaging（FCM）和苹果推送通知服务（APNs）来实现推送提醒。 5. 地图服务（如果需要位置相关提醒）：可以使用高德地图或百度地图的API。 6. 用户认证：使用OAuth2.0协议，可以集成第三方登录（微信、QQ、微博等）。 7. 数据同步：使用WebSocket或定期轮询实现多设备同步。 实现步骤建议： 1. 需求分析：明确APP的核心功能和扩展功能，绘制原型图。 2. 技术选型：根据团队熟悉的技术栈选择框架。 3. 数据库设计：设计用户、日程、打卡记录等表结构。 4. 后端开发：实现用户认证、日程管理、打卡记录、数据统计等API。 5. 前端开发：实现界面，调用后端API。 6. 测试：进行功能测试、性能测试、安全测试等。 7. 部署上线：将后端部署到云服务器，APP上架到应用商店。 注意事项： - 数据安全：用户数据加密存储，传输使用HTTPS。 - 用户体验：提醒功能要稳定可靠，避免错过提醒。 - 性能优化：打卡记录可能越来越多，需要考虑分页加载和数据库索引优化。 以上是一个基本的开发框架，具体实现细节需要根据实际需求调整。 相关问题： 1. 日程打卡APP如何设计用户激励体系？ 2. 如何实现多设备间的日程同步？ 3. 日程提醒功能有哪些实现方案？ 4. 如何设计一个高效的打卡记录数据库？ 5. 如何保证APP的推送提醒及时送达？ 6. 在日程管理APP中，社交功能应该如何设计？</think>### 如何开发一个日程打卡APP #### 一、核心功能设计（参考引用[1][2]优化） 1. **基础日程管理** - 日程创建/编辑/删除（支持重复周期、提醒设置） - 可视化日历视图（日/周/月模式） - 智能提醒（推送通知+铃声震动）[^1] 2. **打卡激励体系** - 连续打卡日历（标记完成状态） - 成就徽章系统（如"7天坚持者"） - 积分兑换商城（参考环保APP积分设计）[^2] 3. **社交化扩展** - 好友监督组队（共享打卡进度） - 成就分享（生成海报分享至社交平台） - 社区动态（用户分享打卡心得） 4. **数据分析** - 打卡热力图（可视化坚持情况） - 习惯养成报告（周/月完成率分析） - 个性化建议（基于失败记录优化提醒策略） --- #### 二、技术栈推荐 | 模块 | 推荐方案 | 优势说明 | |---------------|-----------------------------------|----------------------------| | **跨平台框架** | Flutter 3.x | 高性能渲染，iOS/Android双端一致体验 | | **后端服务** | Node.js + Express + MongoDB | JSON数据天然适配移动端，灵活扩展 | | **推送服务** | Firebase Cloud Messaging (FCM) | 免费高抵达率，支持iOS/Android | | **数据库** | MongoDB Atlas（云托管） | 动态模式适配打卡记录变化 | | **存储服务** | AWS S3 / 阿里云OSS | 安全存储用户分享图片/海报 | | **实时同步** | Socket.IO / Firebase Realtime DB | 实现组队打卡实时进度同步 | --- #### 三、关键实现步骤 1. **数据模型设计** ```dart // Flutter 数据模型示例 class Habit { String id; String title; TimeOfDay reminderTime; List<bool> repeatDays; // [true,false,true,...] 周一到周日 List<DateTime> completeDates; // 打卡日期记录 } ``` 2. **提醒功能实现** ```dart // Flutter 本地通知插件 await flutterLocalNotificationsPlugin.zonedSchedule( id, '打卡提醒', '${habit.title}时间到啦！', _nextInstanceOfTime(habit.reminderTime), NotificationDetails(...), androidAllowWhileIdle: true, uiLocalNotificationDateInterpretation: UILocalNotificationDateInterpretation.absoluteTime ); ``` 3. **打卡统计逻辑** $$ \text{连续打卡天数} = \max\{ n \mid \forall k \in [0,n-1], (today - k \ days) \in \text{completeDates} \} $$ 4. **性能优化建议** - 使用 `Isolate` 处理数据统计计算 - `ListView.builder` 懒加载历史记录 - Hive 本地缓存降低数据库查询压力 --- #### 四、安全与扩展 1. **安全措施** - JWT 身份验证 - 日程数据 AES-256 端到端加密 - 隐私合规：遵守 GDPR/《个人信息保护法》 2. **增值功能扩展** - AI日程规划（遗传算法优化时间安排） - 语音打卡（集成科大讯飞SDK） - 健康数据同步（接入Apple Health/Google Fit） --- #### 五、开发资源推荐 1. [Flutter官方文档](https://flutter.dev) 2. [Firebase控制台](https://console.firebase.google.com) 3. 设计素材：Material Design 3组件库 4. 测试工具：Flutter Driver集成测试
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