Lmax

最新推荐文章于 2016-05-27 20:06:05 发布
原创 最新推荐文章于 2016-05-27 20:06:05 发布 · 179 阅读 · 0 ·
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http://developer.51cto.com/art/201306/399370.htm
jis117
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LMAX架构
01-31
LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(eventsourcing).业务逻辑处理器的核心是Disruptors，这是一个并发组件，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。他们的研究表明，现在的所谓高性能研究方向似乎和现代CPU设计是相左的。(见另外一篇文章：)过去几年我们不断提供这样声音：免费午餐已经结束。我们不再能期望在单个CPU上获得更快的性能，因此
LMAX Client-开源
04-23
LMAX Client是一款开源的金融交易平台客户端，专为与LMAX Exchange的Web服务和API交互而设计。这款应用程序的核心特点在于其免费提供，并且源代码开放，允许开发者和交易者深入理解其工作原理，同时也能根据自己的...
LMAX
jis117的专栏
09-30 148
[code="java"] http://www.cnblogs.com/hupengcool/p/4196965.html http://ziyue1987.github.io/pages/2013/09/22/disruptor-use-manual.html [/code]
Lmax-Net-Client-Library-1.8.4.0.zip_C#_lmax .net
09-23
LMAX是一家知名的金融交易技术提供商，提供了一个高性能的外汇和差价合约市场数据及交易执行服务。这个库允许开发者在他们的应用程序中集成LMAX的API，从而实现快速、可靠和透明的金融交易。 该库的核心特性是全...
超高效的交易所撮合引擎，采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor框架，分布式内存存取，以及原子性操作
06-05
match-trade超高效的交易所撮合引擎，采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor框架，分布式内存存取，以及原子性操作。使用数据流的方式进行计算撮合序列，才用价格水平独立撮合逻辑，实现高效大数据撮合
最高效的交易所撮合引擎，采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor框架，用Hazelcast/Ignite进行分布式内存
09-03
本文将深入探讨一个采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor框架，并结合Hazelcast/Ignite进行分布式内存处理的高效交易所撮合引擎。 首先，Disruptor框架是由LMAX交易所开发的一个高性能事件发布-订阅模式的框架，...
LMAXCollections, LMAX集合.zip
10-10
LMAXCollections, LMAX集合 LMAX集合高性能集合库维护者合并环缓冲：[Nick Zeeb] ( https://github.com/nickzeeb )是什么？请参见 http://nickzeeb.wordpress.com/2013/03/07/t
LMAX.Disruptor，一个无锁高并发框架，中文文档
08-13
LMAX是一种新型零售金融交 易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理 器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中，使用事件源驱动方 式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。
Lmax品种明细表
02-17
Lmax所有产品的明细资料，上传者亲自制作，独此一家别无分号。
LMAX-Disruptor框架jar包
12-28
Disruptor框架是由LMAX公司开发的一款高效的无锁内存队列。使用无锁的方式实现了一个环形队列。据官方描述，其性能要比BlockingQueue至少高一个数量级。根据GitHub上的最新版本源码打出的包，希望对大家有帮助。
LMAX架构简介
weixin_33816300的博客
05-27 305
Reference URL: http://martinfowler.com/articles/lmax.html 该架构主要基于：Disruptor + In Memory DDD + Event Sourcing 通过高并发框架（Disruptor）实现用户事件的输入和Domain Event的输出； 一个常驻内存的Busines...
LMAX系统架构
weixin_30471561的博客
11-24 297
本文转载自：LMAX系统架构，（非常感谢作者yfx416分享好文） 　　 　　很多架构师都面临这么一个问题：如何设计一个高吞吐量，低延时的系统？面对这个问题，各位都有自己的答案。但面对这个问题，大家似乎渐渐形成了一个共识：并发是解决之道。大家似乎都这么认为：对于服务器而言，由于多核越来越普遍，因此我们的程序必须要充分利用多线程，为了让多线程工作得更好，必须有一个与之匹配的高效的并发模型。于是...
LMAX高并发系统架构
weixin_30487317的博客
11-22 392
很早就看到过MF的这篇The LMAX Architecture，可是之前一来英文水平不够，二来确实看不懂…今天有幸再次看到，一口气读完终于有所领悟。1 Overall ArchitectureLMAX是一个新的金融交易平台。系统完全构建于JVM之上，却能在一个单线程上每秒处理6m的订单(其实是指核心业务逻辑处理类是单线程的)。系统主要由高并发组件Disruptors和业务服务Busines...
LMAX 的架构(二)
louhui_2005的专栏
11-08 370
  接上文：LMAX 的架构(一) 即使有IP广播，复制还是需要的，因为IP消息是以不同顺序到达不同节点，主节点提供为其他处理提供一个确定顺序。   格式转换unmarshaler是将事件从其消息格式转换到Java对象，这样才能在业务逻辑处理器中使用，不同于其他消费者，它需要修改ring buffer中的数据以便能够存入这个被转换好的Java对象，这里有一个规则：并发地每次只有一个消...
LMAX数据源
最新发布
08-06
在高性能交易系统和数据处理场景中，LMAX 的数据源配置主要依赖其核心组件 Disruptor 以及其专为高并发优化的数据结构库 LMAX Collections。这些组件共同构成了一个能够实现低延迟、高吞吐量的数据处理架构。 ### 数据源配置 LMAX 的数据源通常配置为基于内存的高性能数据结构，以减少磁盘I/O带来的延迟。这些数据结构包括但不限于环形缓冲区（Ring Buffer）和并发队列（Concurrent Queue），它们被设计用于在多个线程之间高效地传递数据[^1]。 例如，在使用 Disruptor 进行数据源配置时，可以通过定义事件工厂（Event Factory）来创建事件对象，并将其放入环形缓冲区中。接着，事件监听器（Event Listeners）可以订阅这些事件并进行相应的业务逻辑处理。这种机制非常适合用于处理高频交易中的订单流和其他实时数据流[^2]。 以下是一个简单的 Disruptor 初始化示例，展示了如何配置一个基本的数据源： ```java import com.lmax.disruptor.RingBuffer; import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor; import com.lmax.disruptor.util.DaemonThreadFactory; public class LmaxDataSourceConfig { public static void main(String[] args) { // 定义事件工厂 Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<>(LongEvent::new, 1024, DaemonThreadFactory.INSTANCE); // 添加事件处理器 disruptor.handleEventsWith((event, sequence, endOfBatch) -> { System.out.println("Event: " + event.getValue()); }); // 启动 disruptor disruptor.start(); // 获取环形缓冲区 RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer(); // 发布事件 long sequence = ringBuffer.next(); // 获得下一个可用的序列号 try { LongEvent event = ringBuffer.get(sequence); // 获取该位置的事件 event.set(123456); // 设置事件数据 } finally { ringBuffer.publish(sequence); // 发布事件 } } } class LongEvent { private long value; public void set(long value) { this.value = value; } public long getValue() { return value; } } ``` ### 高性能交易系统 LMAX 的高性能交易系统通过 Disruptor 实现了事件驱动架构，使得订单处理、市场数据更新以及风险管理等功能能够在极低延迟的情况下完成。Disruptor 的无锁（lock-free）算法和预分配内存策略确保了在高并发情况下系统的稳定性与性能[^3]。 ### 数据处理 对于数据处理而言，LMAX Collections 提供了一系列专为高并发优化的数据结构，如并发映射（Concurrent Map）、多生产者队列（Multi-producer Queue）等，这些都极大地简化了开发人员在构建高性能数据处理应用时的工作量。这些数据结构不仅支持快速的数据插入和检索操作，还保证了线程安全性和数据一致性[^1]。
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