洛谷p1091合唱队形

题目描述
NN位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-KN−K)位同学出列,使得剩下的KK位同学排成合唱队形。

合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1,2,…,K1,2,…,K,他们的身高分别为T_1,T_2,…,T_KT
1
​ ,T
2
​ ,…,T
K
​ , 则他们的身高满足T_1<…<T_i>T_{i+1}>…>T_K(1 \le i \le K)T
1
​ <…<T
i
​ >T
i+1
​ >…>T
K
​ (1≤i≤K)。

你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱队形。

输入输出格式
输入格式:
共二行。

第一行是一个整数N(2 \le N \le 100)N(2≤N≤100),表示同学的总数。

第二行有nn个整数,用空格分隔,第ii个整数T_i(130 \le T_i \le 230)T i (130≤T i ≤230)是第i位同学的身高(厘米)。

输出格式:
一个整数,最少需要几位同学出列。

输入输出样例
输入样例#1:
8
186 186 150 200 160 130 197 220
输出样例#1:
4

思路:可转变为从头尾开始分别求最长上升子序列,然后遍历找出最长队形就行了

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef  long long ll;
typedef unsigned long long ull;
#pragma warning(disable:4996)
#define sf scanf
#define pf printf
#define sf2d(x,y) scanf("%d %d",&(x),&(y))
#define sfd(x) scanf("%d",&x)
#define sff(p) scanf("%lf",&p)
#define pfd(x) printf("%d\n",x)
#define mset(x,b) memset((x),b,sizeof(x))
struct Date {
	int date;//数据
	int rise;//上升
	int dec;//下降
};


int main(void) {
	int n;
	Date a[105];
	sfd(n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
		sfd(a[i].date),a[i].dec = a[i].rise=1;
	for (int i = 1; i < n; i++) {//从开始求最长上升子序列
		for (int j = 0; j < i; j++) {
			if (a[i].date > a[j].date)
				a[i].rise = max(a[i].rise, a[j].rise + 1);
		}
	}

	for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {//从尾部求最长上升子序列
		for (int j = n - 1; j > i; j--) {
			if (a[i].date > a[j].date)
				a[i].dec = max(a[i].dec, a[j].dec + 1);
		}
	}

	int Max=0;
	for (int i = 0; i < n; i++) {//遍历找最长队形
		Max = max(Max, a[i].dec + a[i].rise);
	}

	pfd( n - ( Max - 1 ) );

	return 0;
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
<think>嗯,用户问的是洛谷P3205合唱队问题的C++解法。首先我得先回忆一下这个问题的大致内容。题目应该是关于动态规划的吧,因为合唱队的排列通常涉及到区间DP或者环形DP。根据之前的引用,用户提到的环形DP区间DP模板题,比如石子合并,可能这个问题类似。 那题目具体是什么样的呢?合唱队形成的方式可能有两种:每次新加入的人要么在左边,要么在右边,而且需要满足某种条件,比如身高递增或递减。比如,初始时只有一个人,然后每次添加的人必须在当前队列的最左或最右,并且要满足题目给定的条件,比如每次加入的人必须比当前队首或队尾高或者低,从而形成最终的排列。 接下来需要确定状态转移方程。动态规划的状态通常需要表示区间或者某种状态。比如,可能用dp[i][j][0]表示区间i到j最后一次加入的是左边的方案数,dp[i][j][1]表示最后一次加入的是右边的方案数。这样,状态转移的时候,可以根据当前加入的人是否符合条件来转移。 比如,当处理区间i到j时,如果当前最后一个加入的是左边(i的位置),那么要看前一个状态是i+1到j,并且当前加入的h[i]是否符合条件。例如,如果前一个状态的最后加入的是左边,那么需要h[i] < h[i+1];如果是右边,则h[i] < h[j]。类似地,如果最后加入的是右边(j的位置),那么前一个状态可能是i到j-1,并且h[j]需要大于之前的最后加入的位置的值。 另外,初始化方面,每个单独的位置i,dp[i][i][0] = 1,或者根据题目的初始条件来定。例如,当只有一个人的时候,可能只有一种方式,所以初始化为1。但有时候可能需要考虑不同的情况,比如初始时可能有两种方式,但题目可能有不同的规则。 然后,状态转移方程可能分为两种情况:最后一个是放在左边还是右边。比如: 当处理区间i到j时,假设现在要计算dp[i][j][0],即最后加入的是i。那么它的前一个状态可能是i+1到j的最后一个是左边或者右边的情况。需要根据h[i]相邻位置的值是否符合条件来决定是否累加相应的方案数。 同样的,dp[i][j][1]的情况则是最后加入的是j,那么它的前一个状态是i到j-1的最后加入的情况,同样需要比较h[j]相邻位置的值。 接下来,循环的顺序应该按照区间长度从小到大进行,因为大区间的计算依赖于小区间。比如,先遍历所有长度为1的区间,然后是长度为2,直到长度为n。这样,在计算长度为L的区间时,所有更小的区间已经被处理过了。 另外,取模的问题需要注意,题目可能会要求结果对某个数取模,比如19650827,这在代码中需要处理。 现在,根据用户提供的引用,特别是引用[3]提到的环形DP区间dp模板题,可能这个题目属于区间DP的类型。而引用[2]中的代码是关于背包问题的,可能不太相关,但动态规划的思路可能有共通之处。 所以,综合这些思考,应该可以构建一个二维的dp数组,其中每个状态记录左端或右端的情况。最终的答案应该是dp[1][n][0]dp[1][n][1]的,再取模。 比如,初始化的时候,每个i的dp[i][i][0] = 1,或者可能根据输入数组的情况决定是否只有一种方式。例如,当只有一个人时,只能有一种排列方式,所以初始化为1。或者可能根据题目要求,初始时有两种方式?这可能需要看题目描述。 假设输入数组h的长度为n,那么最终的答案就是(dp[1][n][0] + dp[1][n][1]) % mod。 那么,具体的代码结构应该是这样的: - 读取nh数组。 - 初始化一个二维的dp数组,或者三维数组,第三维是01分别表示最后加入左边或右边。 - 初始化长度为1的区间。 - 遍历区间长度从2到n,对于每个区间i到j,计算可能的转移情况。 - 最后输出。 比如,代码的大致结构: int dp[MAX][MAX][2]; int h[MAX]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> h[i]; dp[i][i][0] = 1; // 或者可能是其他初始化方式? } for (int len = 2; len <= n; ++len) { for (int i = 1; i + len - 1 <= n; ++i) { int j = i + len -1; // 处理dp[i][j][0] if (h[i] < h[i+1]) { dp[i][j][0] += dp[i+1][j][0]; } if (h[i] < h[j]) { dp[i][j][0] += dp[i+1][j][1]; } // 处理dp[i][j][1] if (h[j] > h[j-1]) { dp[i][j][1] += dp[i][j-1][1]; } if (h[j] > h[i]) { dp[i][j][1] += dp[i][j-1][0]; } // 取模 dp[i][j][0] %= mod; dp[i][j][1] %= mod; } } cout << (dp[1][n][0] + dp[1][n][1]) % mod << endl; } 不过,这可能不完全正确。比如,
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值