[The Art of Readable Code]拆分超长表达式

本文介绍了如何通过引入总结变量、运用德摩根定理、避免短路逻辑滥用及简化复杂逻辑来提高代码的可读性和维护性。同时,还探讨了如何通过重构使范围重叠判断变得更简洁。

第八章 拆分超长表达式

用做解释变量(总结变量)

在判断语句中可以使用,如:

if ( request.user.id == document.owner.id) {
    // ...
}

变成:

bool user_owns_document = request.user.id == document.owner.id;
if ( user_owns_document ) {
    // ...
}

user_owns_document就是一个总结变量,这样会让团队其他成员减少读懂这段代码的时间.

使用德摩根定理
  1. not (a or b or c) <=> (not a) and (not b) and (not c);
  2. not (a and b and c) <=> (not a) or (not b) or (not c);

一个简单的小结:“分别取反,转换与/或”,反向操作是“提取反向因子”; 如:

if (!(file_exist && !is_protected)) log("Cound not read file.");

改为:

if (!file_exist || is_protected)) log("Cound not read file.");
滥用短路逻辑
if (a || b) { //... } 

如果a 为真,就不会计算b

与复杂的逻辑战斗

判断Range 边界值的时候,要特别注意是否需要等号

找到更优雅的方式
bool Range:OverlapWith(Range other) {
    // Check if 'begin' or 'end' falls inside 'other'.
    return (begin >= other.begin && begin <= other.end) || (end >= other.begin && end <= other.end) || (begin <= other.begin && end >= other.end);
}

改为:

bool Range:OverlapWith(Range other) {
    // Check if 'begin' or 'end' falls inside 'other'.
    if (other.end <= begin) return flase;
    if (other.begin >= end) return flase;

    return true;
}
拆分巨大的语句
  • 遵循DRY(Don't Repeat Yourself) 原则
  • 遇到重复的表达式,可以将他们抽象成函数,或者定义宏


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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