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分帧加窗处理预加重为了消除发声过程中，声带和嘴唇造成的效应，来补偿语音信号受到发音系统所压抑的高频部分。并且能突显高频的共振峰。简单理解就是在频域上面都乘以一个系数，这个系数跟频率成正相关，所以高频的幅值会有所提升。分帧（chunk）傅里叶变换要求输入的信号的平稳的。语音信号在宏观上是不平稳的，在微观上是平稳的，具有短时平稳性（10---30ms内可以认为...

论文《Derivative Dynamic Time Warping》https://www.ics.uci.edu/~pazzani/Publications/keogh-kdd.pdfDTW用于衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。上图A中的两个序列分别表示单词‘Pen’的两个语音波形。上图B中为通过实际中两个波形对齐的点。DTW算法将时间序列进行延伸和缩短，，使两者可以达到...

2. 根据可观察序列找到最可能的隐藏状态序列 需要理解的是这样的一个过程跟混淆矩阵所代表的一个过程的区别在于哪里？混淆矩阵是我知道当前的海藻状态是dry，要得到当前可能的天气状况需要乘以混淆矩阵。但是根据可观察序列找到最可能的隐藏状态序列不是由观察状态得到隐藏状态，而是由一个观察状态序列得到隐藏状态序列。目标是序列。 2.1.穷举搜索            可观...

 隐马尔可夫模型 要了解隐马尔可夫模型，首先要了解什么是马尔可夫模型。网上的一个关于天气的例子能够帮助我们理解马尔可夫模型。  1.马尔可夫模型   假设我们可以通过当前的天气状况预测未来的天气状况，同理，我们也可以通过之前一些天的天气状况预测今天的天气状况。这种假设成立的条件是：这个模型的每一个状态都只依赖于前一个状态，这个条件称之为“马尔可夫假设”。存在...