背景建模

最新推荐文章于 2021-11-15 21:59:32 发布

CHAO_^

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分类专栏： Image Processing

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本文介绍了背景建模的两种常见方法：平均差分法和Codebook法。在平均差分法中，通过累加背景图像和帧图像的差值进行背景建模，并设置阈值进行前景和背景分割。在Codebook法中，使用codeBook结构体建立背景模型，同样进行前景分割和连通组件分析。两种方法在实际应用中各有优缺点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv背景建模

背景建模常用的方法有两种：

1.平均差分法：

从摄像头获取的源图像

学习累积背景图像和每一帧图像差值的绝对值

void accumulateBackground(IplImage *I, int number)
{
	static int first = 1;
//注意：这里用了一个静态变量，下次调用函数时，便不会初始化该变量。
	//将三通道整形转化为三通道浮点型
	/* Performs linear transformation on every source arr

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