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最新推荐文章于 2025-02-24 16:28:24 发布

jinyuxiaoqiang

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分类专栏： ELK 文章标签： ELK

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jinyuxiaoqiang/article/details/74351919

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本文介绍了一个基于Logstash、Redis、Elasticsearch和Kibana的日志处理与分析系统的搭建过程。系统通过Logstash收集每小时产生的日志文件，并进行过滤处理，之后将数据传递给Redis，最后存储于Elasticsearch中供Kibana展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.环境介绍：

使用的logstash(分别部署在两个服务器上收集日志)+redis+logstash+elasticsearch+kibana。

安装的java8 。logstash版本2.2.4-1 redis版本v=2.8.3 logstash版本2.2.4-1 elasticsearch2.4.5 kibana 4.4.2

A+B(部署的logstash)每个小时都有日志通过到特定目录，压缩包文件。通过编写python脚本每个小时对日志进行过滤处理成可以识别的状态放到logstash可以识别的目录。logstash识别新数据后，传到redis服务器。

详细的配置说明详见http://udn.yyuap.com/doc/logstash-best-practice-cn/input/stdin.html

/etc/logstash/conf.d/logstash.conf

安装 Logstash：

Logstash 软件包和 Elasticsearch 的在同一个版本库，之前我们已经添加了这个公共密钥。所以，直接创建 Lostash 的资源列表：

echo 'deb http://packages.elastic.co/logstash/2.2/debian stable main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/logstash-2.2.x.list

更新 apt 包数据源并安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install logstash

配置logstash

input {
   file {
		type => "click"     #给日志定一个类型
		path => "/srv/om-data-backup/click_log_hour_analyse/*.log"     #日志每小时都处理后放到这里
		start_position => "beginning" #从文件开始处读写
   }
#		stdin {}  #可以从标准输入读数据
}

filter {
    #执行ruby程序，下面例子是将日期转化为字符串赋予daytag
    ruby {
		code => "event['daytag'] = event.timestamp.time.localtime.strftime('%Y-%m-%d')"
    }

    #定义数据的格式
    grok {
		match => { "message" => "%{DATA:PlayName}\&%{DATA:Action}\&%{DATA:UserID}\&%{DATA:VideoID}\&%{IP:AccessIP}\&%{DATA:TimeStamp}\&%{DATA:Protocol}\&%{DATA:Suffix}\&%{DATA:AccessUrl}\&%{DATA:TerminalType}\&%{GREEDYDATA:UserAgent}"}
	}

    date {
        match => [ "TimeStamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss"]  ##将上边message中匹配的时间字符串转换成时间戳类型的数值，使得时间戳为日志的访问时间。
    }

    geoip {
        source => "AccessIP"
#        fields => ["continent_code", "country_name", "city_name","real_region_name", "country_code2", "country_code3", "ip", "latitude", "longitude", "location", "timezone"]
        fields => ["country_name", "city_name","real_region_name", "ip", "latitude", "longitude", "location"]
    } ##增加上边message中匹配的访问IP的地址查询功能。获取来访地址的位置信息。
}

output {
#   stdout{codec=>rubydebug}
#    elasticsearch {
#        hosts => ["localhost:9200"]
##        protocol => "http"
#    	sniffing => true
#    	manage_template => false
#        index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
#        document_type => "%{type}"
##        workers => 5
##        template_overwrite => true
#    }
    redis{
        host => '10.12.70.122:6379'  #redis服务器ip和端口
        data_type => 'list'  #列表方式存入redis，logstash取的时候也是这个类型。
#        key => 'logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}'
        key => 'logstash:redis'   ##redis中存储的方式。redis-cli 输入keys *  可以看到。
    }
}

C（部署redis服务）安装并配置redis，设置redis端口6379 。启动方式redis-server /path/to/config/file

redis有个安全问题需要注意。默认是不需要任何权限就可以登录。所以，启动redis需要做安全设置。

我的方法是添加iptables策略。

先允许，再全部拒绝，可以达到只允许某些IP访问某个端口目的。

iptables -A INPUT -s 127.0.0.1 -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -d 127.0.0.1 -p tcp --sport 6379 -j ACCEPT

允许本地访问，可以通过redis-cli进行测试。

iptables -A INPUT -s 1.1.1.1 -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -d 1.1.1.1 -p tcp --sport 6379 -j ACCEPT

允许某个特定的IP 1.1.1.1访问 6379端口。

还可以同样的方式添加其他IP访问6379端口。

iptables -A INPUT -s 0.0.0.0/0 -ptcp --dport 6379 -j DROP

这样拒绝掉了其他端口访问6379端口。

D（部署logstash+elasticsearch+kibana）

安装java 8:

Elasticsearch 和 Logstash 需要 Java，所以我们需要安装。Elasticsearch 需要安装最新的 Oracle Java 8。

添加 Oracle JavaPPA 到 apt并安装：

add-apt-repository -y ppa:webupd8team/java
apt-get update
apt-get -y install oracle-java8-installer

安装 Elasticsearch：

Elasticsearch 可以用包管理器通过添加 Elasticsearch的包源列表进行安装。
用下面的命令来导入 Elasticsearch 公共 GPG 密钥到 apt：

wget -qO - https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

创建 Elasticsearch 资源列表：

echo "deb http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/debian stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elasticsearch-2.x.list

更新 apt 包数据库并安装elasticsearch：

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install elasticsearch

安装完毕后进行配置：

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
path.data: /srv/     # 分析后数据存放位置
network.host:  # localhost 或者IP 
http.port: 9200  # 启用的端口

启动elasticsearch：

service elasticsearch restart
# 启动过程会校验java环境和/etc/default/elasticsearch里面的设置。
# 日志目录/var/log/elasticsearch/elasticsearch.log

安装 Kibana：

Kibana 可以用包管理器通过添加 Elastic 的包源列表进行安装。
创建 Kibana 资源列表：

echo "deb http://packages.elastic.co/kibana/4.4/debian stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kibana-4.4.x.list

更新 apt 包数据源并安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install kibana

修改配置文件：

vim /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601  # 端口
server.host: "localhost"  # 监听IP
elasticsearch.url: "http://localhost:9200" # elasticsearch 端口。

启动kibana：

service kibana start
# 启动过程会校验/etc/default/kibana里面的参数。
# 日志位置 /var/log/kibana/kibana.stdout