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F.kl_div是 PyTorch 中的一个函数，用于计算两个概率分布之间的 Kullback-Leibler (KL) 散度。KL 散度是一种非对称的测量，用于衡量两个概率分布的相似度。如果两个分布完全相同，KL 散度为零；否则，KL 散度为一个正数。在 PyTorch 中，F.kl_div的输入是两个张量，其中第一个张量的每个元素应该是第二个张量对应元素的对数概率。因此，F.kl_div的输入应该满足下面的条件：第一个输入张量input：这个张量的元素应该是第二个张量对应元素的对数概率，即。

归并排序-非递归版

计算机算法设计与分析第四版[王] #include<iostream> #include <stdlib.h> using namespace std; inline void swap(int &a, int &b) { int c = a; a = b; b = c; } //一般分割

计算机算法设计与分析第四版[王]#include<iostream>#include <stdlib.h> using namespace std;inline void swap(int &a, int &b){ int c = a; a = b; b = c;}//随机分割int Random(int a, int b)//随机在a--b选择一个整数{

这相当于是对于快速排序的基准选择的一个优化，使得选择算法达到线性时间。#include#include#include #includevoid Swap(int &a, int &b){ int temp = a; a = b; b = temp;}int compare(const void *a, const void *b){ int *pa = (int*