SVN客户端常用命令使用方法专家指导

本文详细介绍了SVN客户端的常用命令,包括列出属性、设置属性、解决冲突等操作的使用方法及示例。

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本文继续跟踪报道SVN客户端常用命令,这里就向大家简单介绍一下,欢迎大家和我一起学习SVN客户端常用命令,希望对你有所帮助。

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本节是SVN客户端常用命令介绍的最后一个章节了,通过前面几节的学习相信你已经掌握不少SVN客户端常用命令了吧,下面让我们再看一下剩下的一些内容,希望本文能教会你更多东西。

svnproplist[TARGET[@REV]...]
svnproplist--revprop-rREV[TARGET]
别名:plist,pl
描述:列出文件、目录或版本上的所有附加属性
访问库:只有当访问库地址时。
eg:svnproplist--verbosefile.c

svnpropsetPROPNAME[PROPVAL|-FVALFILE]PATH...
svnpropsetPROPNAME--revprop-rREV[PROPVAL|-FVALFILE][TARGET]

别名:pset,ps
描述:给文件、目录或版本附加属性并赋值
访问库:只有当访问库地址时。
eg:svnpropsetsvn:mime-typeimage/jpegfile.jpg##给file.jpg附加属性svn:mime-type其值为image/jpeg
eg:svnpropset--revprop-r25svn:log"JournaledabouttriptoNewYork."##给版本25补上logmessage
eg:svnpropsetsvn:ignore'.classpath'.##在本地忽略掉.classpath文件

SVN客户端常用命令svnresolvePATH...
别名:无
描述:将冲突的文件标记为已解决,并且删掉冲突产生的临时文件。注意这个命令并不是能把冲突解决,解决冲突还是得靠人工。
访问库:否
eg:svnresolve--acceptmine-fullfoo.c##1.5版本后,加上--accept参数,尝试自动处理冲突。

svnresolvedPATH...
别名:无
描述:已过时,被resolve--accept取代。去除冲突的状态和冲突临时文件。
访问库:否

svnrevertPATH...
别名:无
描述:还原WC中所有的本地更改。
访问库:否
eg:svnrevert--depth=infinity.##将整个目录所有文件还原

SVN客户端常用命令svnstatus[PATH...]
别名:stat,st
描述:输出WC中文件和目录的状态。如果WC提交,这些状态就会同步到库里。
一般状态有''没有修改
'A'新增,'D'删除,'M'修改,'R'替代,'C'冲突,'I'忽略,'?'未受控,'!'丢失,一般是将受控文件直接删除导致访问库:加上--show-updates参数时会
eg:svnstatuswc

svnswitchURL[@PEGREV][PATH]
svnswitch--relocateFROMTO[PATH...]

别名:sw
描述:将WC转向一个其他的库地址同步
访问库:是
eg:svnswhttp://svn.myProject.com/repos/trunk/vendors.##将当前WC切换到另一个URL

SVN客户端常用命令svnunlockTARGET...
别名:无
描述:解锁
访问库:是
eg:svnunlocksomefile

svnupdate[PATH...]
别名:up
描述:更新WC,更新反馈有如下几种分类。
A新增,B锁破坏,D删除,U更新,C冲突,G合并,E存在的
访问库:是
eg:svnup-r22##更新到一个指定版本。SVN客户端常用命令到这里大致讲解完毕了,你掌握了吗?请关注本节的其他相关报道。

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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