error:No agents listed in 'http.agent.name' property 处理方式

最新推荐文章于 2021-02-18 15:21:34 发布
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#nutch #java

本文解决Nutch爬虫配置中http代理设置为空的问题，通过在配置文件中添加合理的代理设置解决了该问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

错误原因

     conf/nutch-default.xml中的http代理的值为空。

使用vim 打开conf/nutch-default.xml 找到


<property> 

    <name>http.agent.name</name>

    <value></value>


</property> 


随便在<value></value>中加一个值

比如

<property> 

    <name>http.agent.name</name>

    <value>test</value>


</property> 


问题解决!






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torch.distributed.DistBackendError: NCCL error in: ../torch/csrc/distributed/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:1275, internal error, NCCL version 2.14.3 ncclInternalError: Internal check failed. Last error: Proxy Call to rank 1 failed (Connect) ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 976) of binary: /usr/bin/python3 INFO:torch.distributed.elastic.agent.server.api:Local worker group finished (FAILED). Waiting 300 seconds for other agents to finish INFO:torch.distributed.elastic.agent.server.api:Done waiting for other agents. Elapsed: 0.00165557861328125 seconds INFO:torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors:local_rank 1 FAILED with no error file. Decorate your entrypoint fn with @record for traceback info. See: https://pytorch.org/docs/stable/elastic/errors.html Traceback (most recent call last):
05-27
这是一个 PyTorch 分布式训练过程中遇到的错误。出现这个错误的原因可能是因为在使用 NCCL 通信时，进程间的连接失败了。解决这个问题的方法有： 1. 确认你的 NCCL 版本是否正确，建议使用与 PyTorch 版本匹配的 NCCL 版本。 2. 确认你的网络环境是否正常，特别是防火墙是否允许进程间通信。 3. 确认你的代码是否正确，特别是分布式训练时是否正确设置了进程间通信的参数。 4. 确认你的机器是否有足够的资源支持分布式训练，例如 GPU 内存、CPU 内存等。 如果以上方法都无法解决问题，建议查看 PyTorch 和 NCCL 的文档，或者在 GitHub 上搜索相关的 issue。同时，你也可以在你的代码中加上 `@record` 装饰器来记录错误信息，方便排查问题。
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