代码随想录二刷

数组篇

34.在排列数组中查找元素的第一个和最后一个位置

思路:数组是排序过的,因此要找target的左边界和右边界。根据左边界和有边界的位置关系判断。

35.搜索插入位置

思路:只需要搜索左边界或右边界就足够了,搜索出来的索引+1或者-1对应着target的位置,或者应该插入的位置。

977.有序数组的平方

思路:直接建立新数组,不要总考虑在原数组上操作了,一操作起来就丢数据了,直接建立一个新result数组。

209.长度最小的子数组

思路:滑动窗口法,最大值用INT32_MAX表示,最后返回的时候要记得判断size的值便没变过,如果还是INT32_MAX,说明数组中没有满足条件的值,应返回0。

59.螺旋矩阵

思路:首先要明确循环次数,填满n*n的矩阵,需要n/2圈,在每次循环中需要更新确定起始位置,以及结束位置,如果n是奇数,矩阵的中心会空出来,需要额外对中心赋值。

链表篇

思路:在一些问题中采用虚拟头结点会比较好做,要注意终止条件。

哈希表

无序集合(unordered_set)是一种使用哈希表实现的无序关联容器,其中键被哈希到哈希表的索引位置,因此插入操作总是随机的。无序集合上的所有操作在平均情况下都具有常数时间复杂度O(1),但在最坏情况下,时间复杂度可以达到线性时间O(n),这取决于内部使用的哈希函数,但实际上它们表现非常出色,通常提供常数时间的查找操作。

  • size()empty():用于获取大小和集合是否为空
  • find():用于查找键
  • insert()erase():用于插入和删除元素

题目需要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就可以考虑是否使用哈希表了

unordered_map<int,int> map;

map.insert({key,index});

进度:第六天结束。

<think>好的,我现在需要处理用户关于查找“代码随想录”相关资源或内容的请求。用户提到了算法题解、数据结构和学习笔记。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看哪些引用与代码随想录相关。 查看引用部分,引用[1]、[3]、[4]都提到了代码随想录。引用[1]详细介绍了代码随想录在LeetCode题目讲解中的系统性和学习路径,包括学习顺序和资源链接。引用[3]提供了具体的算法实现示例,如有效字母异位词和赎金信问题,这可能属于算法题解部分。引用[4]提到了一代码随想录和快慢指针的内容,这可能涉及学习笔记和具体算法技巧。 接下来,我需要将这些信息组织成一个结构清晰的回答。根据用户的要求,回答需要分点说明资源类型,如系统算法题解、数据结构讲解、学习笔记与技巧等,每个部分引用相关的内容,并在末尾添加引用标识。同时,需要确保使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据用户的问题,可能数学公式的使用不多,但如果有的话需要正确应用。 然后生成相关问题,这些问题应该围绕代码随想录的资源类型、学习路径、具体算法实现等展开,例如如何高效使用该资源,如何结合数据结构学习等。 需要确保回答真实可靠,引用正确。例如,引用[1]中的学习路径和资源链接,引用[3]中的代码示例,引用[4]中的学习笔记内容。 最后,检查格式是否符合要求,没有使用任何markdown,段落之间用空行分隔,引用标识自然添加。确保没有提到任何关于思考过程的内容,保持回答的专业和直接。</think>关于代码随想录的资源与学习内容,以下整理可供参考: ### 一、系统算法题解与数据结构讲解 代码随想录以**循序渐进的学习路径**为核心,从基础数据结构到高阶算法进行分类讲解。例如: - **数据结构学习路径**:数组→链表→哈希表→字符串→栈与队列→树→回溯→贪心→动态规划→图论→高级数据结构[^1] - **经典题目覆盖**:包含高频面试题,例如快速排序的实现与优化、有效字母异位词判断(使用数组替代哈希表)[^3] - **时间复杂度分析**:如暴力法求平方根的时间复杂度为$O(x)$[^2] ### 、学习笔记与技巧 1. **快慢指针应用**:常用于链表操作与环形检测,通过双指针技巧降低时间复杂度[^4] 2. **代码规范建议**:控制语句(如`while`、`if`)后需添加空格,提升代码可读性[^5] 3. **实战代码示例**:例如赎金信问题中通过数组统计字符频率,实现$O(n)$时间复杂度 ### 三、资源获取方式 - **官方文档**:可访问[代码随想录网站](https://programmercarl.com)查看完整题解 - **GitHub开源项目**:代码与题解仓库位于[leetcode-master](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)[^1]
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