PYTHONPATH代表PYTHON要去用的库、包所要去找的路径

本文介绍如何通过修改~/.bashrc文件来调整Python的环境变量,包括设置PYTHONPATH、激活特定Python环境并验证设置是否生效的方法。

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 761  ipython
  762  python -V
  763  python
  764  vim ~/.bashrc
  765  echo $PYTHONPATH
  766  env
  767  export PYTHONPATH=""
  768  python -c 'import sys;print sys.path' 
  769  python -c 'import caffe;print caffe.__file__' 
  770  source activate python2.7withCaffe
  771  export PYTHONPATH=""

  772  python -c 'import caffe;print caffe.__file__' 


export PYTHONPATH=""只对当前终端的python找包的路径产生了影响

### Python 使用绝对路径导入模块时找不到模块的解决方案 当使用绝对路径导入模块时遇到 `ModuleNotFoundError`,这通常是由于 Python 的解释器未能识别指定路径中的模块。为了有效解决问题,可以采取以下几种策略: #### 修改环境变量 PATH 将目标模块所在的目录添加至系统的环境变量 PATH 中是一个较为推荐的方法。这样做之后,无论何时启动新的命令行窗口或终端,Python 都能自动在新增加的路径中寻找所需的模块[^2]。 #### 动态调整 sys.path 虽然这不是最理想的长期解决方案,但在某些情况下可以通过临时修改 `sys.path` 来让当前脚本能够访问特定位置下的模块。下面是一段简单的代码片段用于演示此操作: ```python import sys import os module_path = "/path/to/your/module" if module_path not in sys.path: sys.path.append(module_path) # 接下来就可以正常导入位于 /path/to/your/module 下面定义好的 python 文件作为模块了 ``` 需要注意的是,在生产环境中应谨慎使用这种方式,因为它可能会引起命名冲突或其他难以调试的问题。 #### 创建 `.pth` 文件 对于更持久性的设置,可以在站点(`site-packages`)内创建一个新的`.pth`文件并将要加入搜索范围内的完整路径写入其中每行一条记录。这个方法适用于那些希望在整个项目甚至全局范围内都能方便地引用某几个固定位置上的自定义的情况。 #### 安装依赖项为可选安装 如果涉及第三方,则应该考虑直接通过 pip 工具将其正式安装到本地环境中。比如执行如下命令即可完成安装并使相应功能可用: ```bash pip install somepackage ``` 确保所使用的虚拟环境已经激活,并且版本兼容性良好以避免潜在的 DLL 加载失败等问题[^3]。 #### 设置 PYTHONPATH 环境变量 另一种常用的技术就是利用专门针对 Python 设计的环境变量——PYTHONPATH。只需把想要增加进来供 Python 查找模块的位置附加在此变量后面就可以了。例如,在 Unix/Linux/MacOS 上可通过 shell 命令实现这一点;而在 Windows 平台上则需借助控制面板里的“高级系统属性”。
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