cvGoodFeaturesToTrack函数

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#openCV #函数

cvGoodFeaturesToTrack是OpenCV库中用于检测图像强角点的函数。它通过计算最小特征值并进行非极大值抑制来找到角点。该函数需要输入图像、临时图像以及输出的角点坐标数组。参数包括质量水平、最小距离、可选的掩码、块大小、是否使用Harris角点检测及Harris常数。在示例程序中，图像被转换为灰度，然后应用cvGoodFeaturesToTrack找到角点，并在原始图像上绘制这些角点。

功能：确定图像的强角点

 

函数形式：

void cvGoodFeaturesToTrack( const CvArr* image, CvArr* eig_image, CvArr* temp_image,

CvPoint2D32f* corners, int* corner_count,

double quality_level, double min_distance,

const CvArr* mask=NULL,

int block_size = NULL,

int use_harris = 0,

double k = 0.4

);

 

参数列表：

image     输入图像，8-位或浮点32-比特，单通道

eig_image 临时浮点32-位图像，尺寸与输入图像一致

temp_image 临时图像，格式与尺寸与 eig_image 一致

corners 输出数组，检测到的角点的位置坐标就存在这里

corner_count 表示最多可以检测到的角点，要赋初值，可以大一点

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