集合

1、Collection接口 (1)List接口 (2)Set接口

(1)List接口

 特点:元素有序,可以重复,有序指的是数据存入的顺序,是否重复主要看equals方法两个重要的实现类:

1)ArrayList 底层数组实现,线程不安全,轻量级组件。

优点:查找效率高。

缺点:增删效率低。

Vector底层也是数组实现,和ArrayList类型相似。

特点:线程安全的ArrayList重量级组件。目前较少用,有替代方案Connections.synchronized(List);

2)LinkedList底层链表实现

优点:增删效率高

缺点:查找效率低

(2)Set接口特点:元素无序,不可以重复。

HashSet:底层使用hash算法进行数据管理。

HashSet添加元素的规则:

set.add(obj);会先调用obj.hashCode()得到hashCode值,通过算法求出存于hash表的下标位置,

如果该位置的链表中无元素,将对想加入链表:如果该位置已经存在元素,使用冲突处理机制,

进而调用对象的equals方法比较两个对象是否相同,若果相同,则舍弃;如果不同,加入到该位置的链表中。

SortedSet接口,是set接口的子接口

TreeSet类 平衡二叉树,“红黑树”,能够自动对元素进行排序,按照中根遍历方式可以得到有序的序列。

TreeSet如何保证元素不重复:

不调用hashCode和equals方法,而是直接使用CompareTo进行排重,但是得确保TreeSet中的元素实现了comparable的compareTo方法。

2、Map接口key-value键值对。

key和value可以是任意类型的对象。key唯一,不可以重复。key一般使用String,Integer类型,便于维护。

子接口:SortedMap 子类:

TreeMap类似于TreeSet

Map和Set的关系:

HashMap:底层同样使用hash算法进行数据存储。

HashMap和HashSet:HashSet维护HashMap,只选用其key部分。

HashMap是轻量级组件,HashTable是重量级组件,线程安全。与ArrayList,Vector关系类似。

Properties:Hashtable的一个子类,K和V都是String类型的。

HashMap是一种强引用的Map。WeakHashMap是一种若引用的Map,当Key-Value对较多时,会选择部分旧的键值对进行引用舍弃。

强引用的Map适合较小量的数据,数据需要全程维护。弱引用的Map适用于数据量较大时,数据是否存在不影响大局,适合作为缓存的底层存储。

有最好,没有就现找,找完之后装到缓存中去,避免内存溢出。

Map的优点:查询性能极强,适合做查找表,适合做缓存。

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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