线性选择 求n个数中第k小数

本文介绍了一种高效的快速选择算法实现,该算法通过随机化分区来寻找第k小的元素,适用于大规模数据集的处理。文中提供了完整的C++代码实现,包括分区、随机化分区和选择过程。

#include<iostream.h>
#include<time.h>
#include<stdlib.h>
 
template <class Type>
int partition(Type a[],int p,int r)
{
 int i=p,
  j=r+1;
 Type x=a[p];
 while (true)
 {
  while (a[++i]<x);
  while (a[--i]>x);
  if(i>=j)break;
  swap(a[i],a[j]);
 }
 a[p]=a[j];
 a[j]=x;
 return j;
}

template <class Type>
int randamizedPartition (Type a[],int p,int r)
{
 int i=random(p,r);
 swap(a[i],a[p]);
 return partition(a,p,r);
}

template < class Type>
Type randamizedSelect(Type a[],int p,int r,int k)
{
 if (p==r )return a[p];
 int i=randamizedPartition(a,p,r);
 int j=i-p+1;
 if( k<=j) return randamizedSelect(a,p,i,k);
 else return randamizedSelect(a,i+1,r,k-j);

}

template<class type>  //选择

type select(type a[],int p,int r,int k)

{

if(r-p<75){return a[p+k-a];}

for(int i=0;i<=(r-p-4)/5;i++)

//将a[p+5*i]至a[p+5*i+4]的第三小元素与a[p+i]交换位置;

type x=selexr)a,p,p+(r-p-4)/5,(r-p-4).10;

int i=partition(a,p,r,x),j=i-p+1;

if(k<=j)
return select(a,p,i,k);

else return select(n,i+1,r,k-j);

}

 


void main()
{
 int a[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,0};
 
     cout<<randamizedSelect(a,0,9,4)<<endl;
}

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